Содержание
Оглавление
Введение3
1. Основные характеристики временных рядов4
1.1 Составляющие ряжа динамики4
1.2. Виды рядов динамики5
1.3. Анализ временных рядов6
1.4 Аналитические показатели ряда динамики7
1.4.1 Определение степени изменчивости отдельных уровней ряда8
1.4.2 Определение средней изменчивости динамического ряда11
2 Определение основной тенденции развития явления12
2.1 Методы «механического» сглаживания13
2.2 Методы «аналитического» сглаживания14
2.2.1 Формы тренда15
2.3 Автокорреляция уровней временного ряда17
2.4 Моделирование сезонных колебаний19
2.5 Автокорреляция в остатках. Критерий Дарбина-Уотсона21
3. Расчетная часть24
Заключение29
Список литературы30
Введение
Выявление закономерности развития и предвидение изменения будущей социально-экономической реальности является целью изучения любого общественного явления. Влияние на будущие процессы невозможно без учета истории их развития, т.е. их прошлого .
Включение вектора времени в систему аналитических векторов, описывающих изучаемую систему, называется в статистике динамикой. Другими словами, статистическая наука под динамикой понимает изменение явления во времени.
Как правило, сравнение всего двух уровней явления в различных периодах не позволяет выявить общую закономерность (тенденцию) изменения явления. Поэтому, составляется вариационный ряд, содержащий данные за несколько периодов, причем, одним из факторов в обязательном порядке учитывается фактор времени, и такой ряд называется рядом динамики. Построение ряда динамики позволяет делать более точные выводы об изменении исследуемого процесса.
Исследование, учитывающее временной вектор, можно разбить на три этапа:
анализ фактических ретроспективных данных (данных за прошедший период времени);
прогнозирование дальнейшего развития явления;
сравнение прогнозируемых данных с фактически полученными и коррекция аналитических выводов о закономерностях развития явления.
