Содержание
Введение3
1.Роль изучения коммерческой деятельности4
2.Оценка коммерческой деятельности14
Заключение22
Список литературы23
Выдержка из текста работы
- ВВЕДЕНИЕ
 - 1. Теоретическая часть
 - 1.1 Сущность и функции коммерческих банков
 - 1.2 Показатели ликвидности и платежеспособности
 - 1.3 Статистические методы изучения финансовых результатов деятельности коммерческих банков
 - 2. Расчетная часть
 - 3. Аналитическая часть
 - 3.1 Постановка задачи
 - 3.2 Методика решения задачи
 - 3.3 Технология выполнения компьютерных расчетов
 - 3.4 Анализ результатов статистических компьютерных расчетов
 - Заключение
 - Список использованной литературы
 
ВВЕДЕНИЕ
1. Теоретическая часть
1.1 Сущность и функции коммерческих банков
специфических функций, 
Результатом деятельности 
1.2 Показатели ликвидности и платежеспособности
показателями ликвидности и платежеспособности
Ликвидность характеризует 
Коэффициент мгновенной ликвидности
Коэффициент текущей ликвидности
Коэффициент долгосрочной ликвидности
Коэффициент общей ликвидности
Платежеспособность
ФАКТ
1.3 Статистические методы изучения финансовых результатов деятельности коммерческих банков
2. Расчетная часть
| 
 № п/п  | 
 Депозиты юридических и физических лиц  | 
 Прибыль  | 
|
| 
 1  | 
 135968  | 
 8566  | 
|
| 
 2  | 
 34600  | 
 1557  | 
|
| 
 3  | 
 53092  | 
 2655  | 
|
| 
 4  | 
 31450  | 
 1415  | 
|
| 
 5  | 
 42800  | 
 2140  | 
|
| 
 6  | 
 115560  | 
 6933  | 
|
| 
 7  | 
 150060  | 
 9003  | 
|
| 
 8  | 
 10060  | 
 453  | 
|
| 
 9  | 
 36700  | 
 1652  | 
|
| 
 10  | 
 130060  | 
 8069  | 
|
| 
 11  | 
 53108  | 
 2660  | 
|
| 
 12  | 
 36709  | 
 1658  | 
|
| 
 13  | 
 43089  | 
 2155  | 
|
| 
 14  | 
 120354  | 
 7220  | 
|
| 
 15  | 
 94060  | 
 5640  | 
|
| 
 16  | 
 38009  | 
 1710  | 
|
| 
 17  | 
 39911  | 
 1995  | 
|
| 
 18  | 
 91805  | 
 5050  | 
|
| 
 19  | 
 98060  | 
 5903  | 
|
| 
 20  | 
 10942  | 
 501  | 
|
| 
 21  | 
 39050  | 
 1952  | 
|
| 
 22  | 
 87278  | 
 4800  | 
|
| 
 23  | 
 66050  | 
 3301  | 
|
| 
 24  | 
 72112  | 
 3965  | 
|
| 
 25  | 
 61068  | 
 3064  | 
|
| 
 26  | 
 40236  | 
 2012  | 
|
| 
 27  | 
 50040  | 
 2502  | 
|
| 
 28  | 
 94040  | 
 5170  | 
|
| 
 29  | 
 38060  | 
 1903  | 
|
| 
 30  | 
 66060  | 
 3640  | 
По исходным данным:
Постройте статистический ряд распределения предприятий по признаку — депозиты юридических и физических лиц, образовав пять групп с равными интервалами.
Решение:
1. Величина равного интервала определяется по формуле:
млн. руб.
Распределение по группам:
I группа — 10060 — 38060
II группа — 38060 — 66060
III группа — 66060 — 94060
IV группа — 94060 — 122060
V группа — 122060 — 150060
Группировку банков произведем в рабочей таблице 2, куда занесём исходные данные:
Таблица 2. Рабочая таблица с группировкой банков.
| 
 № группы  | 
 Группы по объему депозитов физических и юридических лиц, млн руб.  | 
 № п/п  | 
 Депозиты юридических и физических лиц, млн руб.  | 
 Прибыль, млн руб.  | 
|
| 
 1  | 
 10060-38060  | 
 2  | 
 34600  | 
 1557  | 
|
| 
 4  | 
 31450  | 
 1415  | 
|||
| 
 8  | 
 10060  | 
 453  | 
|||
| 
 9  | 
 36700  | 
 1652  | 
|||
| 
 12  | 
 36709  | 
 1658  | 
|||
| 
 16  | 
 38009  | 
 1710  | 
|||
| 
 20  | 
 10942  | 
 501  | 
|||
| 
 Итого  | 
 7  | 
 198470  | 
 8946  | 
||
| 
 2  | 
 38060-66060  | 
 3  | 
 53092  | 
 2655  | 
|
| 
 5  | 
 42800  | 
 2140  | 
|||
| 
 11  | 
 53108  | 
 2660  | 
|||
| 
 13  | 
 43089  | 
 2155  | 
|||
| 
 17  | 
 39911  | 
 1995  | 
|||
| 
 21  | 
 39050  | 
 1952  | 
|||
| 
 23  | 
 66050  | 
 3301  | 
|||
| 
 25  | 
 61068  | 
 3064  | 
|||
| 
 26  | 
 40236  | 
 2012  | 
|||
| 
 27  | 
 50040  | 
 2502  | 
|||
| 
 29  | 
 38060  | 
 1903  | 
|||
| 
 Итого  | 
 11  | 
 526504  | 
 26339  | 
||
| 
 3  | 
 66060-94060  | 
 18  | 
 91805  | 
 5050  | 
|
| 
 22  | 
 87278  | 
 4800  | 
|||
| 
 24  | 
 72122  | 
 3965  | 
|||
| 
 28  | 
 94040  | 
 5170  | 
|||
| 
 30  | 
 66060  | 
 3640  | 
|||
| 
 Итого  | 
 5  | 
 411305  | 
 22625  | 
||
| 
 4  | 
 94060-122060  | 
 6  | 
 115560  | 
 6933  | 
|
| 
 14  | 
 120354  | 
 7220  | 
|||
| 
 15  | 
 94060  | 
 5640  | 
|||
| 
 19  | 
 98060  | 
 5903  | 
|||
| 
 Итого  | 
 4  | 
 428034  | 
 25696  | 
||
| 
 5  | 
 122060-150060  | 
 1  | 
 135968  | 
 8566  | 
|
| 
 7  | 
 150060  | 
 9003  | 
|||
| 
 10  | 
 130060  | 
 8069  | 
|||
| 
 Итого  | 
 3  | 
 416088  | 
 25638  | 
||
| 
 Всего  | 
 30  | 
 1980401  | 
 109244  | 
2. Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану.
Решение:
Рассчитаем характеристики интервального ряда распределения:
Таблица 3. Расчетная таблица для нахождения характеристик ряда распределения
| 
 Группы по уровню депозитов юридических и физических лиц  | 
 Число коммерческих банков  | 
 Центр интервалов  | 
|||||
| 
 xi 1  | 
 fi 2  | 
 xi 3  | 
 4  | 
 5  | 
 6  | 
 7  | 
|
| 
 I 10060 — 38060  | 
 7  | 
 24060  | 
 168420  | 
 -42000  | 
 1764000000  | 
 12348000000  | 
|
| 
 II 38060 — 66060  | 
 11  | 
 52060  | 
 572660  | 
 -14000  | 
 196000000  | 
 2156000000  | 
|
| 
 III 66060 — 94060  | 
 5  | 
 80060  | 
 400300  | 
 14000  | 
 196000000  | 
 980000000  | 
|
| 
 IV 94060 — 122060  | 
 4  | 
 108060  | 
 432240  | 
 42000  | 
 1764000000  | 
 7056000000  | 
|
| 
 V 122060 — 150060  | 
 3  | 
 136060  | 
 408180  | 
 70000  | 
 4900000000  | 
 14700000000  | 
|
| 
 Итого  | 
 30  | 
 1981800  | 
 37240000000  | 
Расчет средней арифметической взвешенной по формуле средней арифметической взвешенной:
Расчет дисперсии по формуле:
Среднее квадратическое отклонение:
Расчет коэффициента вариации
Расчет моды и медианы:
Для рассматриваемой совокупности наиболее распространенный объем депозитов 38062 млн. руб.
В рассматриваемой совокупности коммерческих банков половина имеет объем депозитов юридических и физических лиц не более 38057 млн. руб., а другая половина не менее 38057 млн. руб.
Вывод: Анализ полученных значений говорит о том, что средний объем депозитов юридических и физических лиц составляет 66060 млн. руб.; отклонение от среднего объема в ту или иную сторону составляет в среднем 35233 млн. руб.; коэффициент вариации 53%, это значение превышает 33%, следовательно совокупность по данному признаку неоднородна.
Расхождения между модой и медианой и средним значением значительна, что подтверждает вывод о неоднородности совокупности коммерческих банков. Найденное среднее значение 66060 млн. руб. является ненадежной характеристикой исследования совокупности банков.
Задание 2.
1. Установить наличие и характер связи между депозитами юридических и физических лиц и прибылью банков методом аналитической группировки, образовав пять групп с равными интервалами по факторному признаку.
Решение:
Факторный признак — депозиты юридических и физических лиц.
Определяем величину равного интервала по факторному признаку:
Установим границы групп:
I группа — 10060 — 38060
II группа — 38060 — 66060
III группа — 66060 — 94060
IV группа — 94060 — 122060
V группа — 122060 — 150060
Таблица 4. Разработочная таблица группировки коммерческих банков по уровню депозитов юридических и физических лиц
| 
 Группы по уровню депозитов юридических и физических лиц, млн. руб.  | 
 Номер банка по порядку  | 
 Депозиты юридических и физических лиц, млн. руб.  | 
 Прибыль, млн. руб.  | 
|
| 
 1  | 
 2  | 
 3  | 
 4  | 
|
| 
 I 10060 — 38060  | 
 2  | 
 34600  | 
 1557  | 
|
| 
 4  | 
 31450  | 
 1415  | 
||
| 
 8  | 
 10060  | 
 453  | 
||
| 
 9  | 
 36700  | 
 1652  | 
||
| 
 12  | 
 36709  | 
 1658  | 
||
| 
 16  | 
 38009  | 
 1710  | 
||
| 
 20  | 
 10942  | 
 501  | 
||
| 
 Итого  | 
 7  | 
 198470  | 
 8946  | 
|
| 
 1  | 
 2  | 
 3  | 
 4  | 
|
| 
 II 38060 — 66060  | 
 3  | 
 53092  | 
 2655  | 
|
| 
 5  | 
 42800  | 
 2140  | 
||
| 
 11  | 
 53108  | 
 2660  | 
||
| 
 13  | 
 43089  | 
 2155  | 
||
| 
 17  | 
 39911  | 
 1995  | 
||
| 
 21  | 
 39050  | 
 1952  | 
||
| 
 23  | 
 66050  | 
 3301  | 
||
| 
 25  | 
 61068  | 
 3064  | 
||
| 
 26  | 
 40236  | 
 2012  | 
||
| 
 27  | 
 50040  | 
 2502  | 
||
| 
 29  | 
 38060  | 
 1903  | 
||
| 
 Итого  | 
 11  | 
 526504  | 
 26339  | 
|
| 
 III 66060 — 94060  | 
 18  | 
 91805  | 
 5050  | 
|
| 
 22  | 
 87278  | 
 4800  | 
||
| 
 24  | 
 72122  | 
 3965  | 
||
| 
 28  | 
 94040  | 
 5170  | 
||
| 
 30  | 
 66060  | 
 3640  | 
||
| 
 Итого  | 
 5  | 
 411305  | 
 22625  | 
|
| 
 IV 94060 — 122060  | 
 6  | 
 115560  | 
 6933  | 
|
| 
 14  | 
 120354  | 
 7220  | 
||
| 
 15  | 
 94060  | 
 5640  | 
||
| 
 19  | 
 98060  | 
 5903  | 
||
| 
 Итого  | 
 4  | 
 428034  | 
 25696  | 
|
| 
 V 122060 — 150060  | 
 1  | 
 135968  | 
 8566  | 
|
| 
 7  | 
 150060  | 
 9003  | 
||
| 
 10  | 
 130060  | 
 8069  | 
||
| 
 Итого  | 
 3  | 
 416088  | 
 25638  | 
|
| 
 Всего  | 
 30  | 
 1980401  | 
 109244  | 
Таблица 5. Зависимость прибыли коммерческих банков от объема депозитов юридических и физических лиц
| 
 Группы по уровню депозитов юридических и физических лиц, млн. руб.  | 
 Число банков  | 
 Депозиты юридических и физических лиц, млн. руб.  | 
 Прибыль, млн. руб.  | 
|||
| 
 всего  | 
 в среднем на 1 банк  | 
 всего  | 
 в среднем на 1 банк  | 
|||
| 
 1  | 
 2  | 
 3  | 
 4  | 
 5  | 
 6  | 
|
| 
 I 10060 — 38060  | 
 7  | 
 198470  | 
 28353  | 
 8946  | 
 1278  | 
|
| 
 II 38060 — 66060  | 
 11  | 
 526504  | 
 47864  | 
 26339  | 
 2394  | 
|
| 
 III 66060 — 94060  | 
 5  | 
 411305  | 
 82261  | 
 22625  | 
 4525  | 
|
| 
 IV 94060 — 122060  | 
 4  | 
 428034  | 
 107009  | 
 25696  | 
 6424  | 
|
| 
 V 122060 — 150060  | 
 3  | 
 416088  | 
 138696  | 
 25638  | 
 8546  | 
|
| 
 Всего  | 
 30  | 
 1980401  | 
 66013  | 
 109244  | 
 3641  | 
Вывод: Анализ данных таблицы 5 показывает, что с увеличением объема депозитов юридических и физических лиц от группы к группе возрастает и средняя прибыль, что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками.
2. Эмпирический коэффициент детерминации рассчитаем по формуле:
Межгрупповая дисперсия определяется по формуле:
Таблица 6. Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсии
| 
 Группы по уровню депозитов юридических и физических лиц, млн. руб.  | 
 Число банков  | 
 Прибыль в среднем на 1 банк, млн. руб.  | 
||||
| 
 1  | 
 2  | 
 3  | 
||||
| 
 I 10060 — 38060  | 
 7  | 
 1278  | 
 -2363  | 
 5583769  | 
 39086383  | 
|
| 
 II 38060 — 66060  | 
 11  | 
 2394  | 
 -1247  | 
 1555009  | 
 17105099  | 
|
| 
 III 66060 — 94060  | 
 5  | 
 4525  | 
 884  | 
 781456  | 
 3907280  | 
|
| 
 IV 94060 — 122060  | 
 4  | 
 6424  | 
 2783  | 
 7745089  | 
 30980356  | 
|
| 
 V 122060 — 150060  | 
 3  | 
 8546  | 
 4905  | 
 24059025  | 
 72177075  | 
|
| 
 Всего  | 
 30  | 
 3641  | 
 163256193  | 
Общая дисперсия результативного признака определяется по формуле:
Таблица 7. Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии
| 
 y  | 
 y2  | 
 y  | 
 y2  | 
 y  | 
 y2  | 
|
| 
 8566  | 
 73376356  | 
 2660  | 
 7075600  | 
 1952  | 
 3810304  | 
|
| 
 1557  | 
 2424249  | 
 1658  | 
 2748964  | 
 4800  | 
 23040000  | 
|
| 
 2655  | 
 7049025  | 
 2155  | 
 4644025  | 
 3301  | 
 10896601  | 
|
| 
 1415  | 
 2002225  | 
 7220  | 
 52128400  | 
 3965  | 
 15721225  | 
|
| 
 2140  | 
 4579600  | 
 5640  | 
 31809600  | 
 3064  | 
 9388096  | 
|
| 
 6933  | 
 48066489  | 
 1710  | 
 2924100  | 
 2012  | 
 4048144  | 
|
| 
 9003  | 
 81054009  | 
 1995  | 
 3980025  | 
 2502  | 
 6260004  | 
|
| 
 453  | 
 205209  | 
 5050  | 
 25502500  | 
 5170  | 
 26728900  | 
|
| 
 1652  | 
 2729104  | 
 5903  | 
 34845409  | 
 1903  | 
 3621409  | 
|
| 
 8069  | 
 65108761  | 
 501  | 
 251001  | 
 3640  | 
 13249600  | 
|
| 
 109244  | 
 569268934  | 
Эмпирический коэффициент детерминации:
Эмпирическое корреляционное отношение:
Вывод: Вариация прибыли коммерческих банков на 95,2% обусловлена вариацией объема депозитов юридических и физических лиц.
Между этими признаками существует весьма тесная связь или весьма тесная зависимость (по шкале Чеддока).
Задание 3.
Применение выборочного метода в финансово-экономических задачах.
По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определите:
1. Ошибку выборки среднего объема депозитов юридических и физических лиц и границы, в которых он будет находиться в генеральной совокупности;
Решение:
Средний объем депозитов юридических и физических лиц на 1 банк в выборочной совокупности составит:
Оценим величину ошибки выборки для среднего значения признака.
Предельная ошибка выборки для среднего значения:
Границы определим по формуле:
Вывод: С вероятностью 0,954 можно утверждать, что средний объем депозитов юридических и физических лиц на 1 банк в генеральной совокупности можно ожидать в пределах от 56962 млн. руб. до 75158 млн. руб. Эти пределы распространяются на 954 единицы из 1000.
2. Ошибку выборки доли коммерческих банков с объемом депозитов от 66060 млн. руб. и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.
Решение:
Доля коммерческих банков с объемом депозитов юридических и физических лиц свыше 66060 млн. руб. в выборочной совокупности составляет:
Предельная ошибка выборки доли признака:
Вывод: С вероятностью 0,954 можно утверждать, что доля коммерческих банков с объемом депозитов юридических и физических лиц 66060 млн. руб. и выше ожидается в пределах от 17,4% до 42,6%. Это утверждение распространяется на 954 единицы из 1000.
Задание 4.
Использование одного из статистических методов в финансово-экономических задачах.
Имеются следующие данные по коммерческому банку о просроченной задолженности по кредитным ссудам:
Таблица 8
| 
 Годы  | 
 Задолженность по кредиту, млн. руб.  | 
 По сравнению с предыдущим годом  | 
 Абсолютное значение 1% прироста, млн. руб.  | 
|||
| 
 Абсолютный прирост, млн. руб.  | 
 Темп роста,%  | 
 Темп  | 
||||
| 
 1  | 
 —  | 
 —  | 
 —  | 
 —  | 
||
| 
 2  | 
 106,25  | 
 16  | 
||||
| 
 3  | 
 +100  | 
|||||
| 
 4  | 
 30,0  | 
|||||
| 
 5  | 
 108,5  | 
Определите:
1. Задолженность по кредиту за каждый год.
2. Недостающие показатели анализа ряда динамики, внесите их в таблицу.
3. Основную тенденцию развития методом аналитического выравнивания.
Осуществите прогноз задолженности на следующие два года на основе найденного тренда. Постройте графики. Сделайте выводы.
Решение:
Таблица 9. Расчетная таблица для нахождения недостающих показателей
| 
 Годы  | 
 Задолженность по кредиту, млн. руб.  | 
 По сравнению с предыдущим годом  | 
 Абсолютное значение 1% прироста, млн. руб.  | 
|||
| 
 Абсолютный прирост, млн. руб.  | 
 Темп роста,%  | 
 Темп прироста,%  | 
||||
| 
 1  | 
||||||
| 
 1  | 
 1600,0  | 
 —  | 
 —  | 
 —  | 
 —  | 
|
| 
 2  | 
 1700,0  | 
 +100,0  | 
 106,3  | 
 6,3  | 
 16,0  | 
|
| 
 3  | 
 1800,0  | 
 +100,0  | 
 105,9  | 
 5,9  | 
 17,0  | 
|
| 
 4  | 
 2340,0  | 
 +540,0  | 
 130,0  | 
 30,0  | 
 18,0  | 
|
| 
 5  | 
 2538,9  | 
 +198,9  | 
 108,5  | 
 8,5  | 
 23,4  | 
Расчеты для 1 года:
Расчеты для 2 года:
Расчеты для 3 года:
Расчеты для 4 года:
Расчеты для 5 года:
Вывод: На основании полученных данных таблицы можно сделать вывод о том, что задолженность по кредиту нарастает с каждым годом. Наибольший абсолютный прирост, темп роста и темп прироста приходится на 4 год и составляет соответственно 540 млн. руб., 130% и 30%.
3. Выявим тенденцию ряда динамики, используя уравнение линейного тренда:
где и найдены из системы нормальных уравнений:
Таблица 10. Расчетная таблица для нахождения тенденции развития
| 
 Годы  | 
 Задолженность по кредиту, млн. руб.  | 
|||||||
| 
 1  | 
 1600,0  | 
 1  | 
 1  | 
 1600,0  | 
 1492,2  | 
 107,8  | 
 11620,8  | 
|
| 
 2  | 
 1700,0  | 
 2  | 
 4  | 
 3400,0  | 
 1744,0  | 
 -44,0  | 
 1936,0  | 
|
| 
 3  | 
 1800,0  | 
 3  | 
 9  | 
 5400,0  | 
 1995,8  | 
 -195,8  | 
 38337,6  | 
|
| 
 4  | 
 2340,0  | 
 4  | 
 16  | 
 9360,0  | 
 2247,6  | 
 92,4  | 
 8537,8  | 
|
| 
 5  | 
 2538,9  | 
 5  | 
 25  | 
 12694.5  | 
 2499,3  | 
 39,6  | 
 1568,2  | 
|
| 
 Итого  | 
 9978,9  | 
 15  | 
 55  | 
 32454.5  | 
 9978,9  | 
 0  | 
 62000,4  | 
Отсюда уравнение имеет вид:
Построим прогноз на 2 года вперед:
а) точечный прогноз
млн. руб.
млн. руб.
б) интервальный прогноз
млн. руб.
млн. руб.
Вывод: При сохранении существующей закономерности прогнозные значения задолженности по кредиту на 6 и 7 годы составят 2751,2 и 3003,0 млн. руб. соответственно и с вероятностью 0,7 будут находиться в интервалах:
6 год: 2751,2261,7 (млн. руб)
7 год: 3003,0317,8 (млн. руб)
Отобразим на графике динамику изменения задолженностей.
Рис.1. Динамика просроченной задолженности по кредитам за 5 лет.
3. Аналитическая часть
3.1 Постановка задачи
| 
 Год  | 
 Задолженность по кредитам  | 
|
| 
 2001  | 
 4466,6  | 
|
| 
 2002  | 
 7644,8  | 
|
| 
 2003  | 
 12763,6  | 
|
| 
 2004  | 
 13742,3  | 
|
| 
 2005  | 
 25103,1  | 
3.2 Методика решения задачи
| 
 Показатель  | 
 Базисный  | 
 Цепной  | 
 Средний  | 
|
| 
 Абсолютный прирост  | 
||||
| 
 Темп роста  | 
||||
| 
 Темп прироста  | 
Средний уровень в интервальном ряду динамики вычисляется по формуле:
Для определения абсолютной величины, стоящей за каждым процентом прироста кредиторской задолженности, рассчитывают показатель абсолютного значения 1% прироста (А%). Один из способов его расчета — расчет по формуле:
Числовые обозначения:
У1 — уровень первого периода; уi — уровень сравниваемого периода; уi-1 — уровень предыдущего периода; уn — уровень последнего периода; n — число уровней ряда динамики.
3.3 Технология выполнения компьютерных расчетов
3.4 Анализ результатов статистических компьютерных расчетов
Заключение
Список использованной литературы1.
2. И.И. Елисеева. Общая теория статистики: Учебник 5-е изд. — М.: Финансы и статистика, 2005
3. Теймурова Т.Ю., Клизогуб Л.М. Финансовая статистика: Учебное пособие / Под ред. Т.Ю. Теймуровой. — Калуга: Эйдос, 2003
4. http://www.gks.ru/bgd/regl/b07_13/Main. htm
5. http://www.admlr. lipetsk.ru/rus/bus/fin. php
6. http://ru. wikipedia.org/
