Пример курсовой работы по статистике: Методология и методика группировки материалов статистического наблюдения

Содержание

Введение3

1.Методология, задачи и виды группировок5

2.Методика проведения группировки по количественному признаку с равными интервалами8

3.Методика проведения группировки по количественному признаку с неравными интервалами10

4.Методика комбинационной (аналитической) группировки.11

5.Провести простую вариационную группировку по квалификации работников с равными интервалами12

6.Провести простую вариационную группировку работников предприятия по уровню заработной платы с неравными интервалами15

7.Провести комбинационную группировку работников по квалификации и производительности труда с целью выявления этих факторов на уровень заработной платы18

Выводы23

Список литературы24

Выдержка из текста работы

I. Статистическая сводкапредставляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокуп­ность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Сводка может быть различной, в зависимости от ряда характери­зующих ее признаков.

По глубине обработки данных сводка бывает простая и сложная.Простой сводкой называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения или общего объема изучаемого показателя.

Например, чтобы получить общую численность студен­тов вузов в России, достаточно сложить данные по всем высшим учеб­ным заведениям страны.

Сложная сводка представляет собой комплекс операций, вклю­чающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

Проведению сводки предшествует разработка ее программы, ко­торая состоит из следующих этапов:

• выбор группировочных признаков;

• определение порядка формирования групп;

• разработка системы статистических показателей для характери­стики групп и объекта в целом;

• разработка системы макетов статистических таблиц, в которых должны быть представлены результаты сводки.

По форме обработки данных сводка бывает децентрализованная и централизованная.

При децентрализованной сводке (именно она используется, как правило, при обработке статистической отчетности) разработка ма­териала производится последовательными этапами. Так, отчеты пред­приятий сводятся территориальными органами Госкомстата России,IIуже итоги по региону поступают в Госкомстат России, и там опре­деляются показатели в целом по народному хозяйству страны.

При централизованной сводке весь первичный материал посту­пает в одну организацию, где и подвергается обработке от начала и до конца. Централизованная сводка обычно используется для обработки материалов единовременных статистических обследований.

По технике исполнения сводка может быть компьютерной и ручной.

Компьютерная сводка — это способ выполнения сводки статис­тических данных, при котором все операции осуществляются с ис­пользованием компьютеров и программных продуктов, позволяющих обработать любые объемы информации с различной степенью дета­лизации. Приручной сводке все основные операции (подсчет групповыxи общих итогов) осуществляются вручную.

Для проведения сводки составляется план, в котором излагаются организационные вопросы: кем и когда будут осуществляться все опе­рации, порядок ее проведения, состав сведений, подлежащих опуб­ликованию в периодической печати.

2 . Статистические группировки и их виды

Группировкой называется разделение множества единиц изучае­мой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам.

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

• выделение социально-экономических типов явлений;

• изучение структуры явления и структурных сдвигов, происхо­дящих в нем;

• выявление связи и зависимости между явлениями.

ВИДЫ СТАТИСТИЧЕСКИХ ГРУППИРОВОК

Статистические группировки можно классифицировать по следу­ющим признакам: целям и задачам, числу группировочных призна­ков, упорядоченности исходных статистических данных.

В зависимости от цели и задач исследования статистические груп­пировки бывают типологическими, структурными и аналитическими.

Типологическая группировка — это разделение исследуемой каче­ственно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правила­ми научной группировки.

При построении типологической группировки в качестве группировочного признака могут выступать как количественные, так и атри­бутивные (качественные) признаки.

Примером типологической группировки по атрибутивному при­знаку является группировка предприятий и организаций по формам собственности.

Структурная группировка разделяет однородную в качественном отношении совокупность единиц по определенным, существенным признакам на группы, характеризующие ее состав и структуру.

Структурные группировки применяются в изучении практически всех социально-экономических явлений и процессов. С их помощью исследуется состав населения по полу, возрасту, месту проживания; состав коммерческих банков по уставному фонду, капиталу, численно­сти работающих и т.д. В качестве группировочных признаков, так же как и при построении типологической группировки, могут рассматри­ваться количественные и атрибутивные признаки. Примером структур­ной группировки по количественному признаку является группировка крестьянских хозяйств по размеру земельного участка.

Аналитическая группировка выявляет взаимосвязи и взаимозави­симости между изучаемыми социально-экономическими явлениями и признаками, их характеризующими.

Особенностью аналитической группировки является то, что в ос­нование группировки кладется факторный признак, затем подсчитывается количество единиц совокупности и общее суммарное значение результативного признака по каждой выделенной группе и даже производится расчет среднего значения результативного признака по выделенным группам. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрас­танием (убыванием) значения факторного признака систематически возрастает (убывает) среднее значение результативного признака. Результаты группировки излагаются в статистической таблице.

По числу группировочных признаков различаются простые груп­пировки (один признак) исложные (два и более признаков).

Сложные группировки, в свою очередь, делятся на комбинацион­ные (два — четыре признака) и многомерные (любое число признаков свыше четырех).

Принцип построения комбинационной группировки заключается в том, что сначала группы формируются по одному признаку, затем они делятся на подгруппы по другому признаку, а эти, в свою оче­редь, делятся по третьему и т.д. Данная группировка позволяет изу­чить единицы совокупности одновременно по нескольким признакам. При построении комбинационной группировки возникает вопрос о последовательности разбивки единиц объекта по признакам. Как пра­вило, рекомендуется сначала производить группировку по атрибутив­ным признакам, значения которых имеют ярко выраженные качествен­ные различия, а затем дополнять ее группировкой по количественным признакам.

Комбинационные группировки применяются, как правило, при изучении сложных социально-экономических явлений и процессов.

Сохранить сложность описания групп и преодолеть недостатки комбинационной группировки позволяют методы многомерных груп­пировок, или иначемногомерных классификаций. Эти методы полу­чили распространение благодаря: использованию компьютеров и про­граммных продуктов, позволяющих разрабатывать любые объемы информации с различной степенью детализации. Цель этих методов -классификация данных, т.е. группировка на основе множества при­знаков. Многомерные группировки позволяют решать целый рад важ­ных задач экономико-статистического исследования, таких, как фор­мирование однородных совокупностей, выбор существенных признаков, выделение типичных групп объектов по множеству существенных при­знаков и др.

Принципы построения статистических группировок

Построение статистических группировок предполагает решение ряда основных задач. Прежде всего, необходимо выбрать группировочный признак, затем определить число групп, на которые нужно разбить изучаемую совокупность, и зафиксировать границы интерва­лов группировки. На завершающей стадии необходимо для каждой группировки найти конкретные показатели или их систему, которые должны характеризовать выделенные группы.

Чтобы определить число групп воспользуемся формулой Стерджесса:

n=1+3,322lgN,

где n-число групп,N-число единиц совокупности;

i=(Xmax-Xmin)/n,

где i-размер интервала,Xmax- максимальное значение признака,Xmin- минимальное значение признака.

Интервалы бывают:

А) открытые, указана только одна граница.

Б) закрытые, указано 2 границы.