Содержание
Введение3
Основная часть5
1. Система национальных счетов5
2. Основные макроэкономические параметры10
3. Методы обеспечения макроэкономических показателей20
Заключение25
Глоссарий27
Список использованных источников28
Приложения29
Выдержка из текста работы
В качестве показателей, отражающих уровень цен в экономике, выступают индексы цен. Индекс цен – это измеритель соотношения между стоимостью определенного набора товаров и услуг для данного периода времени и стоимостью идентичного набора товаров и услуг в базовом периоде.
Тема данной курсовой работы актуальна, так как с помощью индексного метода получают самую оперативную информацию об макроэкономических показателях, характеризующих национальную экономику страны в целом и ее отдельных отраслей, в частности, индексы, используются также в сопоставлении с международными экономическими показателями. Эти показатели являются ведущими для экономики любой страны.
Целью данной работы является статистический анализ индексов цен в Уральском федеральном округе, а также выявление проблем и прогнозов улучшения на ближайшее три года.
В соответствии с поставленной целью можно выделить ряд определенных задач:
Изучить теоретические аспекты статистики цен и ее методы исчисления.
Провести статистический анализ индексов цен при помощи основных и специальных показателей и исследовать его результаты.
Рассмотреть изменение индексов цен в динамике и составить прогноз на 2017-2019 гг.
Объектом исследования данной курсовой работы являются индексы цен Уральского федерального округа.
Предмет исследования – методы статистического изучения цен.
При написании данной работы использовались различные методы: метод группировки, анализа, экономико-статистический метод.
Теоретические аспекты статистики цен
Сущность и задачи статистики цен
Статистика цен – составная часть социально-экономической статистики, изучающая всю систему цен, действующую в сфере экономических отношений. [1, c. 718]
Статистика цен представляет собой важный раздел экономической статистики. Ее показатели являются важным компонентом общей системы макроэкономической информации, необходимой для анализа социально-экономического развития страны. Данные статистики цен используются органами государственного управления для принятия решений по вопросам формирования социально-экономической политики, для разработки мер по сдерживанию инфляции, представляющей серьезную проблему, препятствующую обеспечению устойчивых темпов экономического роста, повышению уровня жизни и решению других социальных задач. Индексы цен используются органами государственного управления для индексации различных социальных выплат из государственного бюджета (пенсий, пособий и др.).
Проведение адекватной и адресной социальной политики требует разработки индексов цен не только для населения в целом, но также для отдельных групп населения (например, для пенсионеров)
Данные статистики цен используются для принятия решений по формированию кредитно-денежной политики. Например, центральные банки стран принимают решения об установлении ставки рефинансирования, принимая во внимание данные о темпах инфляции; решения по регулированию денежной массы в обращении также принимаются с учетом индексов цен
Во многих странах к данным статистики цен проявляют интерес профсоюзные организации, призванные защищать интересы трудящихся и стремящиеся не допустить снижения уровня оплаты труда в реальном выражении при заключении коллективных договоров с представителями бизнеса, а также при обсуждении вопросов социальной политики с правительством.
Индексы цен используются статистическими ведомствами стран для дефлятирования ВВП и других макроэкономических показателей с целью исчисления индексов их физического объема и, в частности, для исчисления индексов реальных доходов населения. Особое место в статистике цен занимают межрегиональные и международные сопоставления цен. Международные сопоставления цен позволяют определить паритеты покупательной способности валют, используемые в качестве особых дефляторов ВВП различных стран мира для приведения их оценки к сравнимому виду.
Таким образом, можно выделить три основных направления в использовании данных статистики цен. Эти данные используются:
• органами государственного управления как инструмент экономической политики (анализ инфляционных процессов как основа для принятия соответствующих решений правительством, индексации выплат из государственного бюджета и др.);
• хозяйствующими субъектами для принятия различных экономических и управленческих решений, например, по вопросам инвестирования индексации контрактов и различных выплат;
• статистическими ведомствами для дефлятирования показателей экономической статистики с целью исчисления их в постоянных ценах и определения на этой основе индексов физического объема ВВП, динамики конечного потребления, накопления основного капитала, реальных доходов населения и др.
Система показателей статистики цен охватывает следующие индексы:
• индексы цен потребителей;
• индексы цен производителей;
• индексы цен промежуточных товаров (сырья, материалов и т.д.);
• индексы цен инвестиционных товаров;
• индексы цен экспорта и импорта;
• индексы средних цен отдельных товаров;
• индексы цен (тарифов) на услуги;
• индексы цен ценных бумаг и объектов недвижимости;
• индекс-дефлятор ВВП.
На практике в качестве наиболее общей характеристики темпов инфляции и для индексации различных платежей, как правило, используется индекс потребительских цен. Все другие индексы цен используются главным образом для анализа отдельных аспектов инфляционных процессов. В ряде случаев в качестве обобщающей характеристики темпов инфляции используется дефлятор ВВП, однако его недостаток состоит в том, что он отражает не только изменения цен, но также изменения в структуре ВВП
В статистике цен проводится различие между индивидуальными индексами цен (индексами цен отдельных товаров), элементарными индексами (представляющими средние индексы для товарных групп на наиболее низком уровне классификации расходов), исчисленные на основе данных об индивидуальных индексах, сводными индексами, представляющими взвешенные средние из элементарных индексов для более высоких уровней агрегирования (например, для продовольственных товаров и всех потребительских товаров в целом). Для исчисления сводных индексов могут быть использованы различные формулы, однако на практике для этой цели, как правило, используются формулы индексов Ласпейреса и Пааше (таблица 1.)
Таблица 1. Индексы цен, применяемые в статистике.
Вид индекса Расчетные формулы
Агрегатный индекс Средний индекс из индивидуальных
Индекс цен с весами базисного периода (формула Э. Ласпейреса, 1871г.) (?_j-p_1j q_0j)/(?_j-p_0j q_0j ) (?_j-?((p_1j )/p_0j p_0j q_0j ))/(?_j-?p_0j q_0j ?)
Индекс цен с весами отчетного периода (формула Г. Пааше, 1874 г.) ?((?_j-?p_1j q_1j ?)/(?_j-?p_0j q_1j ?)) ?((?_j-?p_1j q_1j ?)/(?_j-?((p_1j q_1j)/i_pj )))
Индекс И. Фишера (1927 г.) — v(?((?_j-?p_1j q_1j ?)/(?_j-?p_0j q_1j ?))) ??((?_j-?p_1j q_1j ?)/(?_j-?p_0j q_0j ?))
Средний арифметический невзвешенный индекс из индивидуальных (Р. Карли. 1751 г.) — ?((?-?(p_1j/p_0j ))/n=?((?-i_p )/n))
Средний геометрический невзвешенный индекс из индивидуальных индексов (У. Джевонс, 1863 г.) — v(n&i_p1 )?•i?_p2•…•i_pn
Индекс цен переменного состава ?((?_j-?p_1j q_1j ?)/(?_j-q_1j ))??((?_j-?p_0j q_0j ?)/(?_j-q_0j ))
Индекс для пространственно-территориальных сопоставлений (Эджворта-Маршалла) ?((?_j-?p_Aj (q_Aj+q_Bj)?)/(?_j-p_Bj (q_Aj+q_Bj)))
Метод стандартных весов для индексов территориальных сопоставлений (модификация предыдущего индекса) ?((?_j-?p_Aj ?(((q_Aj+q_Bj))/2)?)/(?_j-?p_Bj ?(((q_Aj+q_Bj))/2)?))
Индекс цен Торнквиста П{?(p_t/p_0 )?^(1/2(S_0+S_t)) }
Где s0 и st – доля в общей стоимости товаров (v/Sv), приходящаяся на каждую товарную группу в базисном и отчетном периодах.
В этой таблице к элементарным индексам относятся индексы Ш. Дюто, Д. Джевонса, Р. Карли. К симметричным индексам относятся индексы Фишера и Торнквиста. [2, c. 390-397]
Методы исчисления системы индексов цен
Ключевыми направлениями при построении системы индексов цен (тарифов), отражающих инфляционные процессы в секторах экономики, были определены такие, как создание единых методологических подходов при расчете средних цен и индексов цен.
Такие методологические подходы были сформулированы следующим образом:
отбор базовых организаций для наблюдения за ценами (тарифами) на товары (услуги);
формирование наборов товаров (услуг) — представителей с учетом максимального сближения номенклатурных позиций (формирование сквозной номенклатуры для всех секторов экономики);
организация наблюдения за ценами (тарифами) по выборочной совокупности базовых организаций;
единые временные параметры регистрации цен (тарифов) на товары и услуги (в конце отчетного месяца);
единые принципы формирования базисных весов с их ежегодным пересмотром;
расчет индивидуальных, групповых, отраслевых, региональных индексов цен и тарифов;
общая для всей системы индексов цен (тарифов) формула расчета сводных индексов.
Сводные индексы определяются по следующей модифицированной формуле Ласпейреса (1.1) с рекурсивной системой расчетов:
?Ip?_(t/t-1)= (?_(j=1)^n-?p_i0 q_i0 ?i_(pt/d) ?)/(?_(j=1)^n-?p_i0 q_i0 ??i_(pt-1/d) ) (1.1)
Где pi0, qi0 — стоимость товаров (услуг) по товарной группе в базисном периоде.
ipt/d – индивидуальный индекс цен (тарифов) по видам товаров (услуг) текущего месяца текущего года к декабрю предшествующего года.
ipt-1/d – индивидуальный индекс цен (тарифов) по видам товаров (услуг) предыдущего месяца текущего года к декабрю предшествующего года.
В статистической практике выбор pi0, qi0 решается в зависимости от наличия соответствующие информационные базы.
В расчетах сводных индексов отечественной статистикой используются следующие стоимостные объемы базисного периода:
цен производителей промышленной продукции — годовой объем произведенной продукции за предшествующий предыдущему году, т.е. с временным лагом в два года от текущего года;
цен производителей на реализованную сельскохозяйственную про-дукцию в качестве весов берутся данные о количестве реализованной продукции из отчетности формы № 21-СХ «Сведения о реализации сельскохозяйственной продукции»;
цен на все виды строительных материалов (деталей, конструкций), в строительстве в качестве базисных весов выступают данные за предыдущий год о среднемесячных объемах применяемых ресурсов, характеризующие удельный вес каждого вида строительного материала (детали, конструкции) в общих расходах на строительство «условного» объекта. Объемы применяемых ресурсов разрабатываются специалистами в области строительства, действуют на протяжении ряда лет и периодически пересматриваются и представляются в виде технологических моделей, название которых соответствуют отраслям экономики, по которым они составлены;
• цен на грузовые перевозки, используются данные текущей отчетности транспортных организаций в доходах за 9 месяцев предыдущего года;
• потребительских цен (ИПЦ), используются данные обследования бюджетов семей о величине потребительских расходов населения за 9 месяцев предыдущего года и IV квартал предбазового года.
Определение сводных индексов по формуле (1.1) с рекурсивной системой расчета идентично расчетам по агрегатной форме с постоянными весами. Например, если стоимостной объем брать за декабрь предыдущего года, то в нем можно выделять цену и количество q0, имея временной ряд базисных индексов, можно получить временной ряд цепных индексов.
При этом в программном обеспечении расчетов сводных индексов цен в основном используется не абсолютная величина стоимостных объемов товарных групп, а их удельный вес. Пример расчета с условными данными приведен в табл.2.
Таблица 2. Динамика потребительских цен по группам товаров
Наименование товара Доля потребительских расходов базисного периода Базисные индексы, в разах Расчет сводных базисных индексов цен
i_(p1/0) i_(p2/0) i_(p3/0) i_(p1/0)?d_0 i_(p2/0)?d_0 i_(p3/0)?d_0
А 1 2 3 4 5 6 7
Рыба живая охлажденная 0,1219 1,08 1,13 1,15 0,132 0,138 0,140
Рыба замороженная (без деликатесной) 0,6489 1,05 1,15 1,20 0,681 0,746 0,779
Рыба соленая, спец. посола, маринованная, конченая (без деликатесной) 0,2292
1,10 1,12 1,20 0,252 0,256 0,275
Итого по группе 1,0000 1,065 1,140 1,194 1,065 1,140 1,194
Сводные индексы цен текущего месяца к предыдущему (цепные) оп-ределяются делением каждого текущего индекса на предыдущий базисный индекс. В приведенном примере цепные индексы цен равны:
Ip1/0 = 1,065; Ip2/1 = 1,140/1,065 = 1,070; Ip3/2 = 1,194/1,140 = 1,047.
Суммарные стоимостные или удельные веса, используемые в расчетах сводных индексов в производственном и потребительском секторах, в отечественной статистике ежегодно обновляются, поскольку на данном этапе для российской экономики характерны существенные структурные изменения в производстве и потреблении товаров.
Месячные индексы цен, рассчитанные к декабрю предыдущего года, используются при определении месячных, квартальных, полугодовых и годовых индексов цен к соответствующему периоду предыдущего года, пример расчета приведен в табл. 3.
Таблица 3. Месячные индексы цен.
Предыдущий год Отчетный год
К предыдущему месяцу К декабрю года, предшествующему предыдущему К предыдущему месяцу К декабрю года, предшествующего предыдущему
А 1 2 3 4
Январь 101,1 101,1 100,9 108,4
Февраль 101,6 102,8 100,5 109,0
Март 101,3 104,1 99,9 108,9
Апрель 100,8 104,9 100,0 108,9
Май 100,5 105,4 99,1 108,0
Июнь 100,8 106,3 100,0 108,0
Июль 100,2 106,5 99,2 107,1
Август 100,5 107,1 98,8 105,8
Сентябрь 100,1 107,2 107,4 113,7
Октябрь 100,1 107,3 105,9 120,4
Ноябрь 100,2 107,5 105,1 126,5
Декабрь 100,0 107,5 104,8 132,5
Расчет квартальных индексов цен отчетного года к кварталам преды-дущего года производится исходя из месячных индексов за эти два года, рассчитанных к единому базисному периоду — декабрю предшествовавшего предыдущему года, принятому за 100%, по единой структуре весов.
Месячные индексы текущего года к декабрю года, предшествующего предыдущему, рассчитываются путем последовательного перемножения приведенных к единой структуре весов индекса декабря предыдущего года к декабрю года, предшествующего предыдущему, на месячные индексы текущего года. Так индекс цен отчетного года по отношению к декабрю года, предшествующего предыдущему, равен:
За январь — 107,5 * 100,9/100 = 108,4%
За февраль – 108,4 * 100,5/100 = 109,0% и т.д.
Исходя из этих данных проводится расчет индексов за любой период текущего года к соответствующему периоду предыдущего года.
Например, изменение цены января текущего года в январе предыдущего года составит:
(108,4/101,1)/100 = 107,2%
Аналогично рассчитываются индексы цен за квартал, полугодие, девять месяцев, год.
Следует отметить, что единство исходных методологических принципов построения индексов цен в отдельных секторах экономики не исключает определённых различий в методологии, то есть в конкретной форме реализации теоретических положений при построении отдельных отраслевых индексов цен. Эти различия определяются соображениями, связанные с особенностями ценообразования и характером исходного статистического материала. [1, c. 723-727]
Статистический анализ индексов цен на примере Уральского федерального округа .
Группировка и статистический анализ индексов цен за 2016 г.
Таблица 4. Основные социально-экономические показатели по районам Уральского федерального округа за 2016 год.
Муниципальное образование Индексы цен производителей промышленных товаров (%) Численность населения, чел. Средняя заработная плата, руб.
Курганская область 107,2 861 896 23 362
Свердловская область 108,6 4 330 006 33 779
Тюменская область 104 3 615 485 56 348
в том числе:
Ханты-Мансийский автономный округ — Югра 107,2 1 626 755 58 803
Ямало-Ненецкий автономный округ 90,8 534 104 80 645
Челябинская область 113,3 3 500 716 29 266
Исходя из данных таблицы, можно сделать вывод о том, что Челябинская область занимает лидирующую позицию по индексу цен производителей промышленных товаров – 113,3 %. Следующими идут Свердловская с индексом цен 108,6% и Курганская область, где он составляет 107,2 %.
Самый высокий показатель средней заработной платы у Ямало-Ненецкого автономного округа, который составляет 80 645 рублей.
По данным таблицы составим типологическую, структурную и аналитическую группировки статистических данных…
Заключение
Индексы цен образует самостоятельный блок в экономической статистике. Ее показатели помогают вести изучение действия рыночного механизма и вместе с тем органично входят в систему показателей уровня жизни, служат в качестве дефляторов любых стоимостных показателей.
Анализ цен – важное условие статистического обеспечения ценообразования в экономике.
Система показателей статистики цен представляет собой совокупность различные стороны формирования и движения цен. Она должна быть достаточно устойчива, но в период становления рыночных отношений необходимы ее динамичность и непрерывное совершенствование. В этот период расширяется предложение, действует большое количество цен, что затрудняет получение информации о ценах на конкретные виды товаров, поэтому в системе показателей особое место занимают индексы цен, которые отражают изменение цен по обобщенным потокам товаров и услуг.
Курсовая работа состоит из введения, трех глав, заключения и списка литературы.
В первой главе были изучены теоретические аспекты статистики цен, проведено изучение различных концепций индексов цен.
Центральным моментом в анализе цен остается использование индексного метода.
В данной курсовой работе проведено изучение различных концепций индексов цен, раскрыта современная методология построения индексов цен, соответствующая международной практике, были показаны преимущества и недостатки индексов Пааше и Ласпейреса и потенциальные возможности других индексных систем.
Во второй главе «Статистический анализ индексов цен на примере Уральского федерального округа» мы провели статистический анализ индексов цен, благодаря которому мы выявили, что за последние годы индексы цен увеличились в Уральском федеральном округе.
На основе данных мы получили среднюю величину индекса цен, который составил
В третьей главе «Мероприятия по регулированию индексов цен в Уральском федеральном округе» были разработаны мероприятия по регулированию индексов цен, в целом, улучшения экономики России.
Нами были составлены прогнозы на 2017-2019 гг. для всего округа в целом.
По итогу курсовой работы можно сделать вывод, что в целом округ имеет благоприятную социально-экономическую сферу.
Список использованных источников.
Назаров, М.Г. Курс социально-экономической статистики. Учебник.— Электрон. дан. — М.: Омега-Л, 2014. — 1016 с.
Иванов Ю. Н., Экономическая статистика: Учебник / — 5-е изд., перераб. и доп. — М.: НИЦ ИНФРА-М, 2016. — 584 с.
Э.Б. Ершов, Ситуационная теория индексов цен и количеств: Монография /. — М.: ИЦ РИОР: НИЦ Инфра-М, 2012. — 420 с
Виноградов, В. В. Экономика России : учебное пособие / В. В. Кирбитов. – М. : Юрист, 2012. – 480 с.
Годин А. М. Статистика: учеб. для студ. высш. учеб. заведений / А. М. Годин, 2012. — 460 с.
Глинский В.В., Статистика : учебник /— 4-е изд., перераб. и доп. — М. : ИНФРА-М, 2017. — 355 с
Сергеева И.И., Чекулина Т.А., Тимофеева С.А., Статистика: Учебник /. — 2-e изд — М.: ИД ФОРУМ: НИЦ ИНФРА-М, 2016. — 304 с
Громыко Г.Л., Теория статистики : учебник – М. : ИНФРА-М, 2017. – 476 с.
: > Мусина Е.М.. Статистика. Краткий курс лекций и тестовые задания: учебное пособие– 2-е издание – М.:ФОРУМ: ИНФРА – М, 2015. – 72 с.
Регионы России. Социально-экономические показатели. 2016: Стат. Сб. / Росстат. — М., 2016. — 1326 с.
Регионы России. Основные социально-экономические показатели городов. 2016: Стат. сб. / Росстат. — М., 2016. — 442 с.
Регионы России. Социально-экономические показатели. 2016: Стат. Сб. / Росстат. — М., 2015. — 1326 с.
Регионы России. Социально-экономические показатели. 2016: Стат. Сб. / Росстат. — М., 2014. — 1326 с.
Официальный сайт правительства Свердловской области
Официальный сайт правительства Челябинской области
Официальный сайт правительства Курганской области
Официальный веб-сайт органов государственной власти ХМАО.
ogv_ru/index.htm Официальный сайт органов государственной власти Тюменской области
Официальный сайт правительства ямало-ненецкий автономного округа
