Содержание
ВВЕДЕНИЕ3
1. ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ
ХАРАКТЕРИСТИКА ПРЕДПРИЯТИЯ4
2. ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ
МАШИННО-ТРАКТОРНОГО ХОЗЯЙСТВА11
2.1. Понятие, значение и основные направления анализа
машинно-тракторного хозяйства11
2.2. Показатели состояния и износа машинно-тракторного хозяйства, движения и воспроизводства13
2.3. Показатели эффективности использования машинно-тракторного хозяйства14
3. ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ НАЛИЧИЯ И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МАШИННО-ТРАКТОРНОГО ХОЗЯЙСТВА НА ПРИМЕРЕ ЗАО «СУДИСЛАВЛЬ»17
3.1 Анализ состава, структуры и динамики машинно-тракторного хозяйства ЗАО «Судиславль»17
3.2 Показатели состояния и износа машинно-тракторного хозяйства ЗАО «Судиславль»19
3.3 Статистический анализ экономической эффективности использования машинно-тракторного хозяйства ЗАО «Судиславль»21
ЗАКЛЮЧЕНИЕ24
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ25
Выдержка из текста работы
Министерство образования и науки Российской Федерации федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Российский государственный университет нефти и газа (национальный исследовательский университет)
имени И.М.Губкина»
Кафедра: Финансового менеджмента
Задание на курсовую работу
по дисциплине: «Статистика»
студенту *****
группа ЗМ-15-01
факультета «Экономики и управления»
Тема работы: «Использование структурных группировок в изучении экономики отрасли (предприятия)»
СОДЕРЖАНИЕ ЗАДАНИЯ
Глава 1. Структурные группировки и их назначение в изучении экономики отрасли (предприятия).
Глава 2. Исходная информация об исследуемом объекте.
Глава 3. Группировка исходных данных для изучения структуры и структурных изменений в экономике отрасли (предприятия) во времени и пространстве.
Дата выдачи задания «___»____________2017 г.
Руководитель ___________________
Москва – 2017
Министерство образования и науки Российской Федерации
Российский государственный университет нефти и газа имени И.М. Губкина
ФАКУЛЬТЕТ ЭКОНОМИКИ И УПРАВЛЕНИЯ
КАФЕДРА ФИНАНСОВОГО МЕНЕДЖМЕНТА
Направление 080200 Менеджмент, профиль «Менеджмент организации»
КУРСОВАЯ РАБОТА
по дисциплине «Статистика»
на тему: «Использование структурных группировок в изучении экономики отрасли (предприятия)».
Москва – 2017
ПЛАН
Введение……………………………………………………………………4
1. Структурные группировки и их назначение в изучении экономики отрасли (предприятия)……………………………………………………………5
1.1. Виды и классификация группировок…………………………………5
1.2. Принципы построения группировок. Способы и приемы формирования групп……………………………………………………………..8
1.3. Значение структурных группировок в изучении изменений,
происходящих в отрасли (предприятии) во времени и пространстве..13
2. Исходная информация об исследуемом объекте……………………16
2.1. Краткая информация о предприятиях нефтяной и газовой отраслей топливно-энергетического комплекса России…………………………………16
2.2. Основные технико-экономические показатели по нефтяной и газовой отрасли, подлежащие статистическому исследованию…………….19
3. Группировка исходных данных для изучения структуры и структурных изменений в экономике отрасли во времени и пространстве……………………………………………………………………..21
3.1. Типологическая группировка………………………………………..21
3.2. Структурная группировка……………………………………………22
3.3. Аналитическая группировка…………………………………………24
Заключение………………………………………………………………..27
Список использованной литературы……………………………………29
Приложение 1.
Основные показатели работы предприятий нефтяной и газовой отраслей топливно-энергетического комплекса России за 2016 г.
Введение
Актуальность исследования
Группировка является одним из основных и наиболее часто используемых методов обработки и анализа первичной статистической информации.
В широком смысле слова понятие статистической группировки охватывает весь комплекс статистических операций, направленных на объединение зарегистрированных при наблюдении единичных случаев в группы, сходные в том или ином отношении, поскольку целостную характеристику совокупности необходимо сочетать с характеристикой основных ее частей, классов и т.д.; подсчет итогов по выделенным группам и по всей совокупности в целом и, наконец, оформление результатов группировки в виде статистических таблиц.
Огромное значение и роль группировок в статистическом исследовании вытекает из характера объекта статистики, его специфики. Явления общественной жизни, изучаемые статистикой, отличаются многообразием форм и стадий развития, они состоят из существенно различающихся частей, обладающих многими специфическими свойствами.
Тема данной работы является актуальной, потому что группировки как метод исследования широко используются в практике статистики. Целью работы является изучение статистических группировок, как основного метода анализа деятельности предприятий нефтедобывающего комплекса.
Цель данной работы – изучить основные аспекты применения метода структурных группировок в исследовании экономики промышленности, в частности, топливно-энергетического комплекса. Для достижения поставленной цели в ходе работы будут решены следующие задачи:
* рассмотрены виды и значение статистических группировок;
* приведена классификация статистических признаков;
* дана общая характеристика понятию структурных группировок;
* изучена роль и значение структурных группировок;
* проведен анализ структурной группировки;
* приведены основные показатели экономики промышленности за 2016 г.
* проведен анализ выбранных предприятий нефтегазовых отраслей топливно-энергетического комплекса посредством типологической, структурной и аналитической группировок.
Объектом исследования являются статистические структурные группировки.
Предмет исследования – это теоретические вопросы назначения структурных группировок, а также анализ предприятий нефтяной и газовой отраслей топливно-энергетического комплекса России методом статистических группировок .
Аннотация курсовой работы — работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка используемой литературы и приложения.
Информационной базой исследования являются труды отечественных и зарубежных авторов, учебники, пособия, текущая периодика, ресурсы Интернета.
1. Структурные группировки и их назначение в изучении экономики отрасли (предприятия)
1.1. Виды и классификация группировок
С помощью метода группировок отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы. Это позволяет сжать собранную информацию, и тем самым выявить закономерности, присущие изучаемому явлению.
Группировкой называется расчленение совокупности на группы по определенным существенным для них признакам. Группировка считается одним из самых сложных в методологическом плане этапов статистического исследования. Значение группировок состоит в том, что этот метод, во-первых, обеспечивает систематизацию и обобщение результатов наблюдения, а во-вторых, является основой применения других методов статистического анализа основных сторон и характерных особенностей изучаемых явлений.
В процессе группировки происходит распределение единиц статистической совокупности по группам, однородным в каком-либо существенном отношении, и дается характеристика таких групп с помощью систем показателей в целях выделения типов явлений, изучения их структуры и взаимосвязей.
Таким образом, с помощью метода группировок решаются следующие задачи:
-выделение социально-экономических типов явлений;
-изучение структуры явления в структурных сдвигах, происходящих в нем;
— выявление связи и зависимости между явлениями.
Статистические группировки делятся на типологические, структурные и аналитические.
Типологические группировки широко применяются в исследовании социально-экономических явлений и процессов. Они позволяют проследить зарождение, развитие и отмирание различных типов явлений.
Типологические группировки – это разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки (например, группировка промышленных предприятий по формам собственности). В результате такой группировки выделяются социально-экономические типы (а отсюда и название группировки – типологическая) как выражение конкретного общественного процесса, его форм и разветвлений, как выражение существенных черт, общих для множества единичных явлений.
С помощью типологических группировок можно дать характеристику структуры и структурных сдвигов в исследуемой совокупности и выявить взаимосвязи между отдельными признаками изучаемого явления.
Примерами типологических группировок могут служить группировки хозяйственных объектов по формам собственности; населения по общественным группам; работников на занятых преимущественно физическим и преимущественно умственным трудом и т.д.
Структурные группировки разделяют однородную в качественном отношении совокупность единиц по определенным, существенным признакам на группы, характеризующие ее состав и внутреннюю структуру. Тем самым решается такая задача группировок, как выявление внутреннего строения статистической совокупности. Структурные группировки дают информацию о том, из каких частей состоит изучаемое множество явлений, каково строение типов явлений и какими показателями характеризуются отдельные части; служат преимущественно для получения выводов о текущем состоянии хозяйства, используются для оперативного руководства работой предприятия, а также в качестве основы для выявления и мобилизации имеющихся в хозяйстве резервов. В качестве примеров можно назвать группировки рабочих по стажу работы, по заработной плате, исследование состава населения по полу, возрасту, исследование состава коммерческих банков по капиталу, уставному фонду….
Заключение
Подведем некоторые итоги.
В первой главе данной работы были рассмотрены теоретические основы применения метода статистических группировок.
Основные задачи, решаемые с помощью группировок: выделение в совокупности изучаемых явлений их социально-экономических типов (типологические группировки); изучение структуры общественных явлений (структурные группировки); выявление связей и зависимостей между общественными явлениями (аналитические группировки).
Статистический признак – характерное свойство, определённое качество статистической совокупности. Значение признака отдельной единицы статистической совокупности называется вариантой.
По характеру выражения различают атрибутивные и количественные признаки. По характеру вариации признаки делятся на: альтернативные, дискретные, непрерывные. По отношению ко времени различают моментные признаки, интервальные признаки, временной период. По характеру взаимосвязи признаки делятся на факторные, результативные.
Полученные в результате группировки числовые показатели могут быть представлены не только в табличной, но и в графической форме. Наиболее распространенным способом графического изображения структуры статистических совокупностей является секторная диаграмма, которая считается основной формой диаграммы такого назначения. Когда число уровней в ряду динамики велико, целесообразно применять линейные диаграммы, которые воспроизводят непрерывность процесса развития в виде непрерывной ломаной линии.
Во второй главе работы была дана краткая информация о предприятиях нефтяной и газовой отраслей топливно-энергетического комплекса России. Исходя из вышесказанного, можно сделать вывод о том, что топливно-энергетический комплекс Российской Федерации является важнейшей составной частью народного хозяйства нашей страны.
Также был дан обзор технико-экономических показателей работы нефтяной и газовой промышленности России с 1995 года и по истекший период.
В третьей главе с помощью типологической группировки мы выделили предприятия по величине государственного участия. Посредством структурной группировки была выявлена доля отдельных предприятий в общем объеме добычи нефти. После выполнения аналитической группировки стала очевидной прямая зависимость между величиной поставок нефти на предприятия переработки России от количества введенных в эксплуатацию скважин, от объемов добычи нефти и от числа новых месторождений.
В заключении хотелось бы отметить, что метод структурных группировок является основой применения других методов статистического анализа основных сторон и характерных особенностей изучаемых явлений. Правильная группировка информации дает возможность изучать зависимость между показателями, более глубоко разобраться в сущности изучаемых явлений, систематизировать материалы анализа, определить главное, характерное и типичное.
Список использованной литературы
1. Колядов Л.В., Тарасенко П.Ф., Диденко Т.В. Статистика нефтяной и газовой промышленности. Часть 1 – М.: Издательский центр РГУ нефти и газа имени И.М. Губкина, 2014. – 305 с.
2. Колядов Л.В., Тарасенко П.Ф., Диденко Т.В. Статистика нефтяной и газовой промышленности. Часть 2 – М.: Издательский центр РГУ нефти и газа имени И.М. Губкина, 2014. – 180 с.
3. Диденко Т.В., Тарасенко П.Ф., Колядов Л.В. Сборник самостоятельных работ по курсу «Статистика»
4. Назаров М.Г. Практикум по общей теории статистики., — М.: Изд. КноРус, 2010. — 178 с. Статистика. Под редакцией Елисеевой И.И., — М.: Питер, 2010. – 368 с.
5. Теория статистики. Под редакцией Громыко Г.Л., — М.: ИНФРА-М, 2008. – 476 с.
6. Экономическая статистика. Под редакцией Иванова Ю.Н., 3-е изд., — М.: ИНФРА-М, 2007. – 736 с.
7. Харченко Н.М. Экономическая статистика., — М.: Изд. Дашков и К0, 2009. – 368 с.
8. Калинина В.П., Диденко Т.В. Статистика нефтяной и газовой промышленности. ч. I, 1983.- 385 с.
9. Калинина В.П., Диденко Т.В. Статистика нефтяной и газовой промышленности. ч. II., 1985.- 257 с.
10. Калинина В.П., Диденко Т.В. Статистика нефтяной и газовой промышленности. ч. III, 1985.- 324 с.
11. Мероньо-Пелисер Л.Б., Диденко Т.В., Тарасенко П.Ф. Применение графических методов в статистике нефтяной и газовой промышленности., 1996.- 124 с.
12. Бережная Л.И., Колядов Л.В., Тарасенко П.Ф. Изучение взаимосвязей между признаками социально-экономического явления с использованием аналитической группировки и дисперсионного анализа. — М.: Издательский центр РГУ нефти и газа имени И.М. Губкина, 2014. – 36 с.
10. Бережная Л.И., Колядов Л.В. Использование методов статистики в экономике нефтяной и газовой промышленности. — М.: Издательский центр РГУ нефти и газа имени И.М. Губкина, 2014. – 30 с.
11. Елисеева И. И. и др. Статистика: [углубленный курс]: учебник для бакалавров – Москва: Юрайт: ИД Юрайт, 2011. – 565 с.
12. Фастовец Н.О. Попов М.А. Математическая статистика (примеры, задачи и типовые задания). – М.: Издательский центр РГУ нефти и газа имени И.М. Губкина, 2012.
