Помощь студентам, абитуриентам и школьникам

Консультации и учебные материалы для разработки диссертации, дипломной работы ,курсовой работы, контрольной работы, реферата, отчета по практике, чертежа, эссе и любого другого вида студенческих работ.

Пример курсовой работы по эконометрике: Эконометрика 2 работы

Раздел: Курсовая работа

Выдержка из текста работы

Построить поле корреляции
Определить уравнение линейной регрессии
Оценить уравнение линейной регрессии в целом и каждого его параметра (критерий Фишера, Стьюдента)
Определить ошибку аппроксимации
Сделать прогноз при изменении фактора Х на 15%.

ВАРИАНТ 1					ВАРИАНТ 2				ВАРИАНТ 3
	Х		У			Х		У		Х	У
1	25		2		1	42		16	1	59	25
2	29		5		2	46		17	2	61	27
3	31		8		3	49		19	3	64	29
4	35		10		4	52		21	4	68	31
5	39		12		5	56		23	5	72	35
6	40		14		6	59		25	6	76	38
7	42		16		7	61		27	7	79	39
8	46		17		8	64		29	8	81	42
9	49		19		9	68		31	9	89	44
10	52		21		10	72		35	10	25	2
ВАРИАНТ 4					ВАРИАНТ 5				ВАРИАНТ 6
	Х		У			Х		У		Х	У
1	76		38		1	76		38	1	42	16
2	79		39		2	79		39	2	46	17
3	81		42		3	81		42	3	49	19
4	89		44		4	89		44	4	52	21
5	25		2		5	25		2	5	56	23
6	29		5		6	29		5	6	59	25
7	31		8		7	31		8	7	61	27
8	35		10		8	35		10	8	64	29
9	39		12		9	39		12	9	68	31
10	40		14		10	40		14	10	72	35
ВАРИАНТ 7					ВАРИАНТ 8				ВАРИАНТ 9
	Х		У			Х		У		Х	У
1	35		10		1	49		19	1	59	25
2	39		12		2	52		21	2	61	27
3	40		14		3	56		23	3	64	29
4	42		16		4	59		25	4	68	31
5	46		17		5	61		27	5	71	35
6	49		19		6	64		29	6	76	38
7	52		21		7	68		31	7	79	39
8	56		23		8	72		35	8	81	42
9	59		25		9	76		38	9	89	44
10	61		27		10	79		39	10	25	2
ВАРИАНТ 10
		Х		У
1		53		24
2		61		27
3		64		29
4		68		31
5		71		35
6		76		38
7		79		39
8		81		42
9		89		44
10		25		2

Теоретические вопросы к контрольной работе:

Вариант 1

Предмет эконометрики.
Точечные и интервальные оценки.
Решение задач на проверку статистических гипотез.

Вариант 2

Дискретная и непрерывная случайные величины. Математическое ожидание и дисперсия.
Генеральная совокупность и выборка. Статистический ряд.
Точечные и интервальные оценки параметров распределения.

Вариант 3

Понятие статистических гипотез. Доверительная вероятность и уровень значимости.
Проверка статистических гипотез о равенстве дисперсий и средних (критерии Фишера и Стьюдента).
Непараметрические методы проверки статистических гипотез.

Вариант 4

Решение задач на случайные величины (вычисление мат. ожидания и дисперсии).
Расчет характеристик выборки. Графическое представление выборки.
Построение уравнения парной линейной регрессии.

Вариант 5

Понятие регрессионной модели. Уравнение регрессии.
Метод наименьших квадратов (МНК).
Показатели качества регрессии (полная и остаточная дисперсии, коэффициенты корреляции и детерминации, стандартная ошибка).

Вариант 6

Значимость коэффициентов регрессии и коэффициента корреляции.
Адекватность линейной регрессионной модели и ее значимость.
Точечное и интервальное прогнозирование по линейной регрессионной модели.

Вариант 7

Проверка значимости коэффициентов регрессии и коэффициента корреляции.
Проверка адекватности парной линейной регрессионной модели.
Расчет индексов детерминации и корреляции для нелинейных регрессионных моделей.

Вариант 8

Классическая линейная модель множественной регрессии.
Оценка параметров множественной регрессии по методу наименьших квадратов.
Показатели качества регрессии. Ковариационная матрица. Коэффициенты детерминации.

Вариант 9

Мультиколлинеарность, способы ее устранения.
Множественная корреляция. Матрицы парных коэффициентов корреляции.
Проверка значимости корреляции. Адекватность множественной регрессионной модели.

Вариант 10

Построение классической линейной модели множественной регрессии.
Оценка параметров множественной регрессии по методу наименьших квадратов.
Расчет показателей качества регрессии и их анализ.