Содержание
ЭКОНОМЕТРИКА
Тема: Линейная регрессия
1. Исследуется зависимость валового дохода торговых предприятий y (млн. руб. за год) от среднегодовой стоимости основных x (млн. руб.) и оборотных х (млн. руб.) средств, численности управляющего персонала х (чел.) и размера торговых помещений х (кв.м.). Все предположения МНК выполнены. Уровень значимости а =0.05.
Данные
x1x2x3x4y
34,060125,17216,0388,7200,18
61,052140,54018,0350,0247,64
43,279142,22811,0538,8245,86
72,820117,49030,0326,7211,91
62,08098,42124,0382,4165,28
57,034148,64813,0308,8251,73
50,814135,58428,0593,2234,83
77,006155,64127,0319,1268,88
73,496153,00022,0495,7272,00
69,837119,19314,0426,9212,01
42,35784,45513,0278,4139,71
75,229112,43227,0504,5208,60
68,10492,59119,0535,8169,64
58,650147,44613,0359,1251,69
48,59290,34020,0400,4152,52
34,719140,22025,0556,1233,76
38,387145,82018,0211,0242,71
51,494159,22015,0597,9268,38
41,071159,47321,0429,0271,39
41,963125,50624,0220,2199,94
81,449106,33825,0412,5194,22
55,39395,29425,0277,6168,07
39,71698,01219,0537,2169,55
34,224145,51312,0450,7243,72
34,42874,07817,0463,0125,47
52,138104,88827,0279,1176,04
59,52080,10510,0536,9143,43
61,417131,25620,0249,3221,51
62,88576,91923,0244,0138,57
63,14472,76918,0497,3133,65
41,979152,39412,0325,6256,31
65,82696,14029,0576,4169,66
55,63895,87829,0314,4168,87
50,902123,44221,0334,5206,21
36,738132,47917,0256,1224,76
Требуется
а) Изучить корреляции между зависимой и объясняющими переменными. Сделать качественный вывод о наличии или отсутствии парной связи между y и х , i=1,……,4.
б) Вычислить оценки параметров линейной регрессии
y=b +b x +b x +b x +b x +
Результаты поместите на лист Регрессия. В файл Выводы скопировать значения коэффициентов регрессии, значения статистик Фишера и значения t- статистик.
в) Установить значимость зависимости в целом по критерию Фишера, результат записать в Выводы.
г) Указать, какие из изучаемых переменных значимо влияют на валовый доход предприятий, используя критерий Стьюдента. Запишите в файле «Выводы.rtf» значение статистик Стьюдента для каждого из параметров регрессии, а также определите критическое значения статистики Стьюдента, и запишите его, указав df- кол-во степеней свободы.
д) Выполнить точечный прогноз значения y для предприятия, у которого объясняющие переменные составят по 105% от их средневыборочных значений, используя выборочное уравнение регрессии. Значение Y^ записать в Выводы.
е) Добавить в уравнение регрессии новую переменную х , отражающую произведение оборотных средств и размера торговой площади. Провести обработку по пунктам б) – д). Сравнить полученные результаты.
Выдержка из текста
ЭКОНОМЕТРИКА
Тема: Линейная регрессия
1. Исследуется зависимость валового дохода торговых предприятий y (млн. руб. за год) от среднегодовой стоимости основных x (млн. руб.) и оборотных х (млн. руб.) средств, численности управляющего персонала х (чел.) и размера торговых помещений х (кв.м.). Все предположения МНК выполнены. Уровень значимости а =0.05.
Данные
x1x2x3x4y
34,060125,17216,0388,7200,18
61,052140,54018,0350,0247,64
43,279142,22811,0538,8245,86
72,820117,49030,0326,7211,91
62,08098,42124,0382,4165,28
57,034148,64813,0308,8251,73
50,814135,58428,0593,2234,83
77,006155,64127,0319,1268,88
73,496153,00022,0495,7272,00
69,837119,19314,0426,9212,01
42,35784,45513,0278,4139,71
75,229112,43227,0504,5208,60
68,10492,59119,0535,8169,64
58,650147,44613,0359,1251,69
48,59290,34020,0400,4152,52
34,719140,22025,0556,1233,76
38,387145,82018,0211,0242,71
51,494159,22015,0597,9268,38
41,071159,47321,0429,0271,39
41,963125,50624,0220,2199,94
81,449106,33825,0412,5194,22
55,39395,29425,0277,6168,07
39,71698,01219,0537,2169,55
34,224145,51312,0450,7243,72
34,42874,07817,0463,0125,47
52,138104,88827,0279,1176,04
59,52080,10510,0536,9143,43
61,417131,25620,0249,3221,51
62,88576,91923,0244,0138,57
63,14472,76918,0497,3133,65
41,979152,39412,0325,6256,31
65,82696,14029,0576,4169,66
55,63895,87829,0314,4168,87
50,902123,44221,0334,5206,21
36,738132,47917,0256,1224,76
Требуется
а) Изучить корреляции между зависимой и объясняющими переменными. Сделать качественный вывод о наличии или отсутствии парной связи между y и х , i=1,……,4.
б) Вычислить оценки параметров линейной регрессии
y=b +b x +b x +b x +b x +
Результаты поместите на лист Регрессия. В файл Выводы скопировать значения коэффициентов регрессии, значения статистик Фишера и значения t- статистик.
в) Установить значимость зависимости в целом по критерию Фишера, результат записать в Выводы.
г) Указать, какие из изучаемых переменных значимо влияют на валовый доход предприятий, используя критерий Стьюдента. Запишите в файле «Выводы.rtf» значение статистик Стьюдента для каждого из параметров регрессии, а также определите критическое значения статистики Стьюдента, и запишите его, указав df- кол-во степеней свободы.
д) Выполнить точечный прогноз значения y для предприятия, у которого объясняющие переменные составят по 105% от их средневыборочных значений, используя выборочное уравнение регрессии. Значение Y^ записать в Выводы.
е) Добавить в уравнение регрессии новую переменную х , отражающую произведение оборотных средств и размера торговой площади. Провести обработку по пунктам б) – д). Сравнить полученные результаты.
