Выдержка из текста работы
В условиях рыночных отношений выбор технологий, методов анализа, прогнозирования, оптимизации и экономического обоснования управленческого решения финансирует предприниматель. В этих условиях не существует стандартов или методов управления, обязательных для всех. Чем выше обоснованность применяемых в конкретной ситуации методов управления и качество управленческого решения, тем меньше коммерческий риск.
Если при разработке управленческого решения менеджер и его команда не спрогнозировали достаточно точно стратегию фирмы, нормативы конкурентоспособности будущего товара, изменения компонентов внешней и внутренней среды фирмы, то завтра она окажется под угрозой банкротства. Поэтому экономия на качестве управленческого решения принесет в будущем огромные потери из-за реализации и тиражирования некачественного решения на последующих стадиях жизненного цикла объекта. В подтверждение этого положения приведем соотношение из американской практики менеджмента — 1 : 10 : 100 : 1000, где «1» — экономия, полученная на стадии маркетинга и научно-исследовательских работ за счет игнорирования современных методов анализа, прогнозирования, оптимизации и экономического обоснования управленческих решений; «10» — потери на стадии проектно-конструкторских и технологических работ; «100» — потери на стадии производства (материализации) объекта; «1000» — потери в сфере потребления данных объектов. Качество и эффективность управленческих решений являются основным фактором рационального использования ресурсов и повышения качества товаров.
Актуальность выбранной темы определяется тем, что импульсом управленческого решения является необходимость снижения остроты или полного снятия проблемы, т. е. приближение в будущем действительных параметров объекта (явления) к желаемым, прогнозным. Таким образом можно утверждать, что в современных условиях изучение теории принятия оптимальных решений и использование ее положений в повседневной практике является насущной необходимостью для организаций всех форм собственности.
Целью настоящей индивидуальной работы является рассмотрение основных положений теории принятия оптимального решения и возможностей ее применения на практике.
Предметом настоящего исследования является оптимальное управленческое решение.
Объектом настоящего исследования является условия принятия оптимального управленческого решения.
В свете вышеизложенного определим круг задач:
1. Рассмотреть теоретическую и методологическую базу принятия управленческого решения.
2. Рассмотреть методы оптимизации управленческих решений
3. Исследовать возможность применение рассмотренных методов на практике
Структура работы включает в себя введение, три главы, заключение, список использованной литературы.
1.Теоретическая и методологическая база принятия управленческого решения
1.1. Теория оптимальных решений
Теорию принятия оптимальных решений представляет собой совокупность математических и численных методов, ориентированных на нахождение наилучших вариантов из множества альтернатив и позволяющих избежать их полного перебора. Ввиду того, что размерность практических задач, как правило, достаточно велика, а расчеты в соответствии с алгоритмами оптимизации требуют значительных затрат времени, то методы принятия оптимальных решений главным образом ориентированы на реализацию их с помощью ЭВМ.
Практическая потребность общества в научных основах принятия решений возникла с развитием науки и техники только в XVIII веке.
Как начало науки «Теория принятия решений» можно считать работу Жозефа Луи Лагранжа, смысл которой заключался в следующем: сколько земли должен брать на лопату землекоп, чтобы его сменная производительность была наибольшей. Как доказал автор, принцип «бери больше, кидай дальше» неверен. Бурный рост технического прогресса, особенно во время и после второй мировой войны, ставил все новые и новые задачи, для решения которых привлекались и разрабатывались новые научные методы. Можно выделить следующие научно-технические предпосылки становления «Теории принятия решений»:
· удорожание «цены ошибки». Чем сложнее, дороже, масштабнее планируемое мероприятие, тем менее допустимы в нем «волевые» решения и тем важнее становятся научные методы, позволяющие заранее оценить последствия каждого решения, заранее исключить недопустимые варианты и рекомендовать наиболее удачные;
· ускорение научно-технической революции техники и технологии. Жизненный цикл технического изделия сократился настолько, что «опыт» не успевал накапливаться и требовалось применение более развитого математического аппарата в проектировании;
· развитие ЭВМ. Размерность и сложность реальных инженерных задач не позволяло использовать аналитические метода.
Как часто это бывает, эта наука, с одной стороны, стала определенной ветвью других более общих наук (теория систем, системный анализ, кибернетика и т.д.), а с другой, стала синтезом определенных фундаментальных более частных наук (исследование операций, оптимизация и т.д.), создав при этом и собственную методологию. Ее методы и модели находят все большее применение на практике. Классы моделей будут рассмотрены в следующем разделе настоящей главы.
1.2. Классы моделей в теории оптимальных решений
В теория принятия оптимальных решений значительное внимание уделяется моделированию. Рассмотрим подробнее методы моделирования.
Пример логического моделирования приведен на рис. 1 (диаграмма Исикавы).
Рис. 1. Пример логического моделирования (Диаграмма Исикавы)
В представленной логической модели анализа факторов снижения качества продукции имеется только два уровня моделирования:
· на первом уровне — машины, человек, материалы, методы;
· на втором уровне — факторы, влияющие на первый уровень.
Подобные модели могут иметь больше уровней и ориентированы на любой результат (положительный — улучшение показателей или отрицательный — их снижение, ухудшение).
Физические модели представляют собой пропорционально уменьшенные в 10 и более раз и изготовленные из различных материалов (металл, дерево, пенопласт, пластилин и др.) натуральные объекты. Они изготавливаются в уменьшенном виде с целью экономии материалов для проверки аэродинамических, эстетических и других характеристик объекта.
Экономико-математическое моделирование представляет собой процесс выражения экономических явлений математическими моделями. Экономическая модель — это схематичное представление экономического явления или процесса с использованием научной) абстракции, отражение их характерных черт. Математические модели — основное средство решения задач оптимизации любой деятельности. По сути, эти модели — средство плановых расчетов. Ценность их для экономического анализа и оптимизации решений состоит в том, что они позволяют оценить напряженность плановых; заданий, определить лимитирующую группу оборудования, видое ресурсов, получать оценки их дефицитности и т. п. Математическое моделирование экономических явлений и процессов дает возможность получить четкое представление об исследуемом объекте, охарактеризовать и количественно описать его внутреннюю структуру] и внешние связи. Модель — условный образ объекта управления.
Экономико-математическая модель должна быть адекватной действительности, отражать существенные стороны и связи изучаемого объекта. Отметим принципиальные черты, характерные для построения экономико-математической модели любого вида. Процесс моделирования можно условно подразделить на три этапа:
1) анализ теоретических закономерностей, свойственных изучаемому явлению или процессу и эмпирических данных о его структуре и особенностях; на основе такого анализа формируются модели;
2) определение методов, с помощью которых можно решить задачу;
3) анализ полученных результатов.
Важнейшим моментом первого этапа моделирования является четкая формулировка конечной цели построения модели, а также определение критерия, по которому будут сравниваться различные варианты решения. Такими критериями в системе менеджмента могут быть:
а) максимизация полезного эффекта товара при ограничении совокупности затрат;
б) максимизация прибыли фирмы при условии, что качество товара не……..
Список использованной литературы
1. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. — М.: Финансы и статистика, 2000. — 368 с.
2. Гэлловэй Л. «Операционный менеджмент», СПб: Питер, 2001 г.
3. Глущенко В.В., Глущенко И.И. Разработка управленческого решения. Прогнозирование — планирование. Теория проектирования экспериментов. М.: Крылья, 1997- 400 с.
4. Карданская Н.Л. Принятия управленческого решения. — М.: ЮНИТИ, 1999. — 407 с.
5. Смирнов Э.А. Разработка управленческих решений. — М.: ЮНИТИ, 2000. — 271 с.
6. Смирнов Э.А. Управленческие решения. — М.: ИНФРА-М, 2001. — 264 с. (серия Вопрос — ответ)
7. Литвак Б.Г Управленческие решения. — М.: Экмос, 1998. — 248 с.
8. М. Мескон, М. Альберт, Ф. Хедоури «Основы менеджмента», М: Дело, 1997 г. — 564 с.
9. Управление организацией: Учебник / Под ред. А.Г. Поршнева, З.П. Румянцевой, Н.А. Саломатина. — 2-е изд., перераб. и доп.-М.:ИНФРА-М, 1998.-669 с.
10. Фатхутдинов Р.А. Управленческие решения. Учебник для вузов. — М.: Инфра-М, 2001. — 283 с.
11. Юкаева В.С. Управленческие решения. Учебное пособие. — М.: Дашков И К, 1999. — 292 с.
12. Эддоус М. , Стэнфилд Р. Методы принятия решений / Пер с англ. — М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997.-590 с.
