Выдержка из текста работы
1. Предмет и основные категории статистики как науки (статистическая совокупность, единица статистической совокупности, признак, статистический показатель).
2. Эволюция статистической науки и различие предмета статистики с точки зрения двух школ – немецкой описательной и английской школы политических арифметиков. Ученые, внесшие заметный вклад в развитие статистики.
3. Характеристика трех значений современного содержания понятия «статистика».
4. Сущность закона больших чисел и его проявления при формировании статистических закономерностей. Примеры.
5. Однородные и разнородные статистические совокупности. Примеры.
6. Статистические признаки и их классификация.
7. Статистические показатели и их типы.
8. Методология статистики.
9. Современная организация государственной статистики Российской Федерации и ее основные задачи.
10. Характеристика трех стадий статистического исследования.
11.Статистическое наблюдение, его виды. Организационные вопросы и программно-методологическое обеспечение статистического наблюдения.
12. Теория измерения. Измерение первичных признаков в статистическом исследовании.
13. Типы шкал, применяемых при измерении первичных признаков в статистическом исследовании.
14.Методы измерения первичных признаков в статистическом исследовании.
15. Экспертные методы получения информации в статистическом наблюдении.
16. Понятие выборочного наблюдения и преимущества применения выборочного метода в ходе статистического наблюдения. Виды, способы и методы формирования выборочной совокупности.
17. Ошибки выборочного наблюдения. Распространение выборочных результатов на генеральную совокупность. Определение необходимого объема выборки.
18. Статистические показатели и их атрибуты. Классификация статистических показателей.
19. Абсолютные статистические показатели. Примеры.
20. Относительные статистические показатели, их сущность и виды (привести примеры).
21. Общие принципы построения относительных статистических показателей. Понятие о системах статистических показателей.
22. Сводка и группировка данных статистических наблюдений для построения статистических показателей. Виды группировочных признаков и группировки. Принципы построения статистических группировок.
23. Ряд распределения как разновидность группировки. Основные ряды распределения.
24. Статистическая таблица, ее элементы и виды по разработке подлежащего и сказуемого. Основные правила построения таблиц.
25. Графическое изображение статистических данных. Элементы статистического графика. Классификация видов графиков.
26. Диаграммы сравнения и динамики статистических показателей.
27.Средняя величина, ее сущность, основные элементы: варианты, веса, взвешенные варианты (привести примеры).
28. Виды средних и способы их вычисления.
29. Средняя арифметическая простая и взвешенная. Ее применение при решении задач. Расчет средней арифметической в рядах распределения.
30. Средняя гармоническая. Ее применение при решении задач.
31. Средняя геометрическая и средняя квадратическая. Правило мажорантности средних.
32. Структурные средние. Мода и медиана, их сущность и применение при решении задач.
33. Понятие и показатели вариации (дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации), их применение при решении задач.
34. Понятие риска экономических решений. Применение средней и показателей вариации для принятия экономических решений с учетом риска.
35. Причинность, регрессия, корреляция. Классификация статистических связей.
36. Простейшие методы изучения статистических связей: метод сопоставления параллельных рядов и метод аналитических группировок. Их достоинства и недостатки.
37. Статистическое моделирование связи методом корреляционно-регрессионного анализа. Однофакторная линейная модель.
38. Определение и формулы расчета линейного коэффициента корреляции, линейного коэффициента детерминации, коэффициента эластичности результативного признака по факторному и их интерпретация.
