Выдержка из текста работы
1.1. Понятие прогнозирования, его цель, объекты, основные задачи……………………………………………………………………………………………….6
1.2. Принципы и основные этапы разработки прогноза…………10
1.3. Источники прогнозной информации………………………………12
1.4. Методы прогнозирования и их квалификация………………..14
2. Расчет прогноза экономических показателей с использованием корреляционного и регрессионного анализа и анализа динамических рядов……………………………………………………………………………………………………19
2.1. Вычисление выборочных характеристик………………………….19
2.2. Аппроксимация линейной зависимости Y от X и расчет коэффициентов регрессии………………………………………………………………23
2.3. Расчет стандартной ошибки уравнения регрессии и ошибки аппроксимации………………………………………………………………………………25
2.4. Осуществление собственного прогноза……………………………26
2.5. Определение доверительного интервала прогноза……………33
Заключение……………………………………………………………………………………..34
Список использованной литературы…………………………………………………36
Приложение А
Приложение Б
Введение
В условиях рынка предприятие является главным объектом хозяйствования, независимым товаропроизводителем, экономическое пространство для которого практически не ограничено, но всецело зависит от умения работать безубыточно, адаптируясь к условиям изменяющейся экономической среды. Производственные показатели характеризуют эффективность деятельности предприятия. Обеспечение качества систем управления требует широкого применения статистических методов. Статистические методы, позволяют установить закономерности и причины изменений явлений и процессов, имеющих место на предприятии или в организации, являются мощным инструментом обоснования принимаемых решений и оценки их эффективности. Методы экономико-статистического анализа носят универсальный характер и не зависят от отраслевой принадлежности предприятий, позволяют менеджеру анализировать положение дел в организации, разрабатывать варианты управленческих решений, выбирать наиболее эффективные, оценивать влияние этих решений на результаты деятельности.
Статистическое моделирование — это установление форм зависимости между различными параметрами при отсутствии функциональной связи между ними. Основой статистического моделирования является теория корреляций и регрессий.
Парная корреляция (статистическая) — связь состоит в функциональной зависимости среднего значения величины от изменения x.
Регрессия — вид зависимости среднего значения величины y от x; например, y=a0+a1x — уравнение регрессии.
Суть статистической связи заключается в следующем: при наблюдениях, каждому значению x могут соответствовать различные значения y=y1, y2,…,yn, где n — число наблюдений (например, изделие с одной и той же массой x в производственных условиях имеет разную себестоимость изготовления, что обусловлено многочисленными внешними факторами, влияющими на формирование себестоимости).
Предполагается, что значения y распределяются согласно нормальному закону.
Прогнозирование с использованием теории корреляций и регрессий состоит из следующих этапов:
— вычисление выборочных характеристик;
— отсев грубых погрешностей;
— проверка гипотезы нормального распределения выборки;
— аппроксимация вида зависимости x и y и расчет коэффициентов регрессии;
— расчет стандартной ошибки уравнения регрессии и ошибки аппроксимации;
— проверка значимости уравнения регрессии в целом;
— осуществление собственного прогноза;
— определение доверительного интервала прогноза.
Целью курсового проекта является прогнозирование себестоимости продукции в зависимости от тенденции роста ее качества в 12 периоде.
1. Теоретические аспекты прогнозирования на производстве
1.1. Понятие прогнозирования, его цель, объекты, основные задачи
Для большинства российских предприятий маркетинговое управление становится одним из условий выживания и успешного функционирования. При этом обеспечение эффективности такого управления требует умения предвидеть вероятное будущее состояние предприятия и среды, в которой оно существует, вовремя предупредить возможные сбои и срывы в работе. Это достигается с помощью прогнозирования как плановой, так и практической работы предприятия по всем направлениям его деятельности, и в частности, в области прогнозирования сбыта продукции (товаров, работ, услуг).
Прогнозирование — это процесс разработки прогноза, построенный на вероятностном, научно-обоснованном суждении о перспективах развития объекта в будущем, его возможном состоянии, а также об альтернативных путях его достижения [3].
Прогноз — обоснованное суждение о возможном состоянии объекта в будущем или альтернативных путях и сроках достижения этих состояний [4].
Цель прогнозирования — получить научно обоснованные варианты тенденций развития (изменения) управляемого объекта (показателей его состояния) во времени и пространстве [5].
Цели прогнозирования:
— по виду объекта; (технические, экологические, социальные, биологические и др.)
— по масштабу объекта; (мега, макро, микро, локальные, глобальные)
— по затратам ресурсов;
— по времени; (short-term и т.д.)
— по числу факторов; (однофакторные, многофакторные)
— по применяемым методам;
— прочие.
Любая цель прогнозного исследования, отраженная в классификации, имеет тенденцию к обособлению, т. е. развиваются специальные отрасли знания, ориентированные на углубленное изучение конкретных проблем. Например, желание сравнительного анализа разнородных объектов прогнозирования привело к возникновению теории комплексного показателя оценки эффективности [6].
Проблемы прогнозирования и оценки экономической эффективности НТП приобретают особую остроту в связи с необходимостью управления процессами развития больших производственных систем и больших технических систем (БТС), которые являются основными объектами прогнозирования.
К большим производственным системам относятся: научно-исследовательские институты (НИИ), конструкторские бюро (КБ), серийные заводы, научно-производственные объединения (НПО), большие проекты.
БТС являются прямым следствием современной научно-технической революции. К ним относятся сложные приборы, технические устройства, различные типы техники (машины, самолеты, корабли, ракеты, космические системы и др.).
В общем случае процесс эволюции характеристик большой производственной системы и БТС едины, и проходят ряд последовательных фаз, представленных на рис. 1.1, а именно:
— фазу воплощения;
— начальную фазу;
— фазу интенсивного развития (зрелости);
— фазу морального старения.
Фаза воплощения, предшествующая появлению прототипа, есть проектная стадия и проектные исследования.
Начальная фаза (период инкубационного развития) совпадает по времени с началом материализации идей. На этом этапе появляются первые образцы подсистем, строительство инфраструктуры. Скорость роста функциональных параметров в этот период только определяет тенденцию к росту.
Фаза интенсивного развития — период зрелости системы. Охватывает время от начала масштабного выпуска продукции (начала эксплуатации) до выхода на максимальную проектную мощность (освоенной эксплуатации).
Фаза морального старения — период, когда исчерпываются возможности дальнейшего совершенствования системы на старых принципиальных основах, резко уменьшаются темпы роста функциональных возможностей. В этот период, как правило, начинается материализация новых научно-технических идей, направленных на расширение теоретических пределов функциональных характеристик (кривая 1а) [1].
Рис.1………
Список использованной литературы
1. Л.В. Коломиец, Н.В. Ванагас, В.В. Харитонов — “Прогнозирование на производстве и при реализации проектных решений”; Волгоград, 2013, 238 стр.
2. Анализ и прогноз развития больших технических систем / С.А. Саркисян и др. — М.: Наука, 1983.
3. [Электронный ресурс] // Экономика БГЭУ — Блог. — Режим доступа: ?p=274. (Дата обращения: 4.10.2015).
4. [Электронный ресурс] // ВикипедиЯ. — Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D0%BD%D0%BE%D0%B7. (Дата обращения: 4.10.2015).
5. [Электронный ресурс] // Учебники онлайн. — Режим доступа: menedgment/upravlinnya_lyudskimi_resursami__voronkova_vg/osnovni_metodi_prognozuvannya_klasifikatsiya_prognoziv.htm. (Дата обращения: 4.10.2015).
6. [Электронный ресурс] // Яндекс словарь. — Режим доступа: prognozirovanie-sotsialno-ekonomicheskikh-protsessov/predmet-prognozirovanie-tseli-i-zadachi-prognozirovaniya-osnovnye-opredeleniya. (Дата обращения: 4.10.2015).
7. [Электронный ресурс] // Azbuk_net. — Режим доступа: processov/8-13-osnovnye-principy-i-funkcii-prognozirovaniya.html. (Дата обращения: 4.10.2015).
