Пример контрольной работы по психологии: Математические методы в психологии

Выдержка из текста работы

• вид анализа, позволяющий выявить количественную (численную) зависимость одного признака-фактора (зависимой переменной) от одного или нескольких признаков-факторов (независимой переменной)

29. Вопрос: Графическое представление результатов кластерного анализа реализовано в:

• дендрограмме

30. Вопрос: Существуют следующие типы кластерного анализа:

• по объектам и переменным

31. Вопрос: Непараметрическими называют такие критерии (приемы), которые:

• которые рассматривают анализируемое статистическое распределение как функцию, применение которых не предполагает предварительного вычисления параметров распределения

32. Вопрос: T – критерий Стьюдента используется

• для сравнения выборочных средних

33. Вопрос: В первичную обработку эмпирического материала полученного в ходе психологического исследования входит:

• все перечисленные операции

34. Вопрос: К мерам положения случайной величины относятся:

• мода, медиана, среднее арифметическое и размах

35. Вопрос: Какая из указанных проблем не встречается в психологическом исследовании при применении системного подхода:

• рассмотрение сущности психологического явления

36. Вопрос: В структуру математической статистики входят:

• описательная и аналитическая статистика

37. Вопрос: Главным результатом факторного анализа выступает:

• определение структуры факторов

38. Все бесконечное разнообразие эмпирических кривых распределения принято делить на следующие группы:

• одновершинные и многовершинные

39. Признак, представленный значениями «очень низкий», «низкий», «средний», «высокий», «очень высокий» измерен:

• Порядка

40. Геометрическое значение коэффициента регрессии это

• тангенс угла наклона линии регрессии

41. Выявление статистически-значимых различий двух величин выборочных дисперсий двух независимых выборок позволяет сравнивать.

• F – критерий Фишера

42. К непараметрическим статистическим критериям не относится

• t-критерий Стьюдента

43. Дать оценку достоверности сдвига в значениях исследуемого признака можно с помощью критерия

• Т – критерия Вилкоксона

44. Для оценки сдвига значений исследуемого признака не используют

• χ2 критерия Пирсона

45. Весом (зарядом, откликом) латентной переменной у i-того индивида будем называть

• некоторую количественную меру проявления латентной переменной в наблюдаемых или специально вызываемых действиях (реакциях) данного индивида

46. Завершающим этапом кластерного анализа является:

• интерпретация

47. Кластерный анализ не используется для:

• установления влияния факторов

48. Основным критерием, который используется в дисперсионном анализе выступает:

• коэффициент Фишера

49. Дисперсионный анализ позволяет разложить дисперсию на:

• дисперсию, связанную с изменением внутригрупповых средних и случайную дисперсию

50. 68 Для проверки нормальности распределения результативного признака при проведении дисперсионного анализа необходимо:

• рассчитать показатели асимметрии и эксцесса

51. Корреляционное поле – это:

совокупность точек на плоскости соответствующие данным двух сопоставляемых переменных

52. Коэффициент корреляции это:

• математический показатель силы (тесноты) связи между двумя сопоставляемыми статистическими признаками

53. Для данных измеренных в дихотомических шкалах применяются следующие коэффициенты корреляции:

• точечный бисериальный коэффициент корреляции

54. В процессе проведения психологического исследования применяют следующие шкалы измерений:

• количественные и качественные

55. Выявление статистически-значимых различий в степени согласованности изменений двух признаков не производится с помощью критерия:

• Т-критерия Вилкоксона

56. Свободный член уравнения регрессии показывает:

• влияние на изменение зависимой переменной неучтенных факторов

57. Коэффициент регрессии показывает:

• скорость изменения зависимой переменной при изменении независимой переменной

58. Наиболее распространенным способом преобразования факторных нагрузок выступает:

• варимак (varimax)

59. Какое направление не входит в общую статистику, которая применяется в психологии:

• совершенствование математического аппарата

60. Статистическая достоверность результатов психологического исследования определяется как:

• проявления случайной величины описываемое тем или иным законом распределение вероятностей

61. Коэффициент корреляции характеризует:

• наличие статистических взаимосвязей между переменными

62. Выявление статистически-значимых различий двух распределений признаков производится с помощью параметрического критерия:

• Стьюдента

63. Для исследования количественных признаков не применяют следующие шкалы измерений:

• номинальные шкалы

64. Особенности применения кластерного анализа:

• г) особенности а, б, в.

65. Исходные данные для кластерного анализа могут быть:

• Любыми

66. Кластерный анализ не предназначен для:

• установления взаимосвязи между переменными

67. Параметрические методы используют, как правило, если выборка испытуемых:

• начитывает n≥30

68. Отрицательное значение коэффициента корреляции свидетельствует:

• обратно пропорциональной связи

69. Множественный регрессионный анализ это метод, который позволяет установить:

• какая доля дисперсии непрерывной переменной может быть объяснена двумя или более переменными на основе связи между переменными

70. Задача дисперсионного анализа состоит в том, чтобы из общей вариативности признака вычленить вариативность:

• г) обусловленную положениями а, б и в.

71. В психологическом исследовании частота это:

• число, показывающее, сколько раз встречается в выборке каждая варианта выборки

72. В психологическом исследовании частость это

• это доля каждой частоты в общем объеме выборки

73. Параметрические методы предполагают расчет следующих параметров нормального распределения:

• только асимметрии и эксцесса

74. Какое из требований не относиться к регрессионному анализу:

• переменные должны быть измерены в номинальной шкале

75. Факторный анализ позволяет установить:

• сравнительно узкий набор «свойств» для большого числа исходных признаков, характеризующих связь между группами этих признаков и называемых факторами

76. Формальным критерием качества проведения процедуры факторного анализа является:

• число выделенных факторов

77. Выявление статистически-значимых различий в уровне исследуемого признака (2 выборки испытуемых) производится с помощью критерия

• χ2 критерия Пирсона

78. Мерой связи 2-х дихотомических переменных является

• коэффициент связи Юла

79. Вероятность (математическая) это:

• определенная количественная (и соответственно формализованная) оценка (или мера) объективной возможности появления определенного события А

80. Шкала наименований – это

• шкала, классифицирующая объекты по названию

81. Факторный анализ предназначен для:

• объединения исходных признаков в группе на основании их близости

82. Параметрические критерии – это критерии:

• основанные на нормальном распределении и включающие в формулу расчета параметры распределений

83. Исходя из матрицы интеркорреляционных связей факторы делятся на:

• все перечисленные одновременно

84. Моделирование в психологии не направлено на изучение некоторой вспомогательной искусственной или естественной системы

• дающей возможность последующей технической реализации

85. В каких пределах колеблется значение коэффициента корреляции:

• величина колеблется в пределах от -1 до +1

86. Мерой связи 2-х переменных, представленных «сырыми» тестовыми показателями является

• коэффициент корреляции Пирсона

87. Дисперсионный анализ предназначен

• для установления степени взаимосвязи переменных в независимых выборках

88. Какое из положений не является достоинством параметрических методов

• математические расчеты по большей части просты и занимают мало времени