Содержание
ЗАДАНИЕ:
Представлены статистические данные о среднедушевом размере денежного вклада в Сбербанке РФ по регионам (результативный признак Y) и о среднемесячной номинальной начисленной заработной плате работающих в экономике, руб. (фактор Х) по 50 регионам РФ за 2000 год:
№
регионаРегионыСреднедушевой размер вклада в Сбербанке РФ, руб.Среднемесячная номинальная начисленная зарплата работающих в экономике, руб.
22Ханты-Мансийский а.о.1472,58492,2
23Эвенкийский а.о.1152,93611,3
24Ямало-Ненецкий а.о.1472,58964,7
25Алтайский край862,91364,8
26Краснодарский край1209,51697,6
27Красноярский край1152,93451,7
28Приморский край1124,62383,2
29Ставропольский край779,51438,4
30Хабаровский край1221,22800,0
31Амурская обл.875,32232,2
32Архангельская обл.866,42542,2
33Астраханская обл.933,51898,7
34Белгородская обл.965,81717,0
35Брянская обл.662,31213,1
36Владимирская обл.846,01573,4
Требуется:
1)Кратко охарактеризовать данные выборки. Сделать предположение о наличии или отсутствии зависимости между Y и Х и провести его предварительный анализ (с помощью поля корреляции, коэффициента корреляции, а также на основе экономических соображений).
2)Построить уравнение линейной парной регрессии зависимости Y от Х по МНК. Пояснить экономический смысл его коэффициентов. Изобразить графически линию регрессии на одном графике с полем корреляции, сделать вывод.
3)Оценить тесноту линейной связи Y от Х с помощью коэффициентов корреляции и детерминации.
4)Рассчитать средний коэффициент эластичности и на его основе дать оценку силы связи Y и Х.
5)Оценить статистическую значимость коэффициентов регрессии и коэффициента корреляции на уровне значимости =0,05.
6)Построить доверительные интервалы для параметров линейной парной регрессии 0 и 1. Вывод.
7)Оценить статистическую надежность и качество полученного уравнения регрессии в целом с помощью Fкритерия Фишера и средней ошибки аппроксимации.
8)Рассчитать прогнозное значение результативного признака Y, если значение фактора будет равно максимальному из выборки х=хmax. Определить доверительный интервал прогноза для средних и для индивидуальных значений результативного признака Y с вероятностью =0,95.
Сделать общий вывод и анализ.
