Содержание
Введение3
1. Понятие выборочного метода и основные характеристики выборки4
1.1 Понятие выборочного метода4
1.2 Основные характеристики выборки10
2. Применение выборочного метода14
2.1 Исходные данные для решения задачи14
2.2 Расчет показателей выборки и анализ результатов15
Заключение24
Список использованной литературы25
Приложение 1. Регрессия в EXCEL26
Выдержка из текста работы
1.1. Понятие о выборочном методе, его значение, задачи и условия применения. Характеристики выборки и способы отбора данных в выборку………………………………………………………………………….6
1.2. Расчет ошибки выборки и определение ее объема 10
1.3. Оптимальная численность выборки 12
1.4. Малая выборка 13
2. ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ: ПРИМЕНЕНИЕ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА 15
2.1. Модель зависимости стоимости акций IAL от индекса SP 500 15
2.2. Модель зависимости стоимости акций GM от индекса SP 500 19
2.3. Сравнение двух моделей 21
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 22
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 24
ВВЕДЕНИЕ
Статистические методы анализа данных применяются практически во всех областях деятельности человека. Их используют всегда, когда необходимо получить и обосновать какие-либо суждения о группе объектов или субъектов с некоторой внутренней неоднородностью.
В современном мире многие процессы, с одной стороны, являются достаточно сложными и изменчивыми, а, с другой стороны, эти процессы можно выразить с помощью числовых значений.
В условиях современной экономики часто использовать сплошное статистическое наблюдение физически невозможно и экономически не целесообразно потому как это слишком трудоёмкий процесс. Кроме этого, субъекты рынка и хозяйствования в значительной степени обладают самостоятельностью, и привлечь их к статистическим исследованиям часто просто затруднительно. Из этого следует, что тема выбранной курсовой работы является весьма актуальной.
В этом случае используется выборочный метод. Выборочное наблюдение — это несплошное наблюдение, при котором изучению повергаются не все единицы статистической совокупности, а лишь отобранные в определенном порядке.
Целью данной курсовой работы является теоретическое и практическое обоснование выбранной темы.
В связи с поставленной целью можно выделить следующие задачи:
— раскрыть понятие выборочного наблюдения;
— обосновать виды отбора в выборочном наблюдении;
— дать определение численности выборки;
— показать практическое применение в статистическом анализе выборочного наблюдения;
— выявить зависимость изменения курсов анализируемых акций от изменения рыночного индекса при помощи использования корреляционно-регрессионного анализа.
Предметом исследования является применение выборочного и корреляционно-регрессионного методов анализа данных в бизнесе.
Объектами исследования являются выборочный и корреляционно-регрессионный методы анализа данных.
По результатам написания данной курсовой работы будут сделаны определенные теоретические и практические выводы.
При написании курсовой работы изучена научная и учебная литература, статьи периодической печати.
Курсовая работа выполнена на странице, включает введение, раздела, подразделов, заключение, список использованных источников, приложение.
1. СУЩНОСТЬ ТЕОРЕТИЧЕСКИХ АСПЕКТОВ ВЫБОРОЧНОГО МЕТОДА. ПРИМЕНЕНИЕ ВЫБОРОЧНОГО МЕТОДА
1.1. Понятие о выборочном методе, его значение, задачи и условия применения. Характеристики выборки и способы отбора данных в выборку
Выборочное наблюдение — одно из наиболее современных видов статистического наблюдения. Выборочное наблюдение — э?? такое наблюдение, при котором обследованию подвергается часть единиц изучаемой совокупности, отобранных на основе научно разработанных принципов, обеспечивающих получение достаточного количества достоверных данных, для того чтобы охарактеризовать всю совокупность в целом.
Вся изучаемая совокупность явлений называется генеральной совокупностью (обозначается как N). Та же часть единиц, которая отобрана из генеральной совокупности для выборочного направления, называется выборочной совокупностью (n — единиц).
Применение выборочного метода вместо сплошного дает возможность лучше организовать наблюдение, обеспечивает быстроту проведения наблюдения, приводит к экономии средств затрат труда на получение и обработку информации.
Выборочный метод находит широкое применение не только как самостоятельный метод статистического исследования, но может быть также использован для ускоренной обработки материалов сплошного наблюдения и проверки данных сплошных переписей и учетов.
Выборочный метод используется в следующих случаях:
· экономия времени и денег в результате сокращения объёма работы;
· сведение к минимуму порчи или уничтожения исследуемых объектов;
· необходимость детального исследования каждой единицы наблюдения при невозможности охвата всех единиц;
· достижение большой точности результатов обследования благодаря сокращению ошибок, происходящих при регистрации.
Выборочный метод имеет важную особенность по сравнению с другими методами несплошного наблюдения: в основу отбора единиц для обследования положен принцип равных возможностей попадания в выборку каждой единицы генеральной совокупности. В результате соблюдения этого принципа исключается возможность образования выборки только за счёт лучших или худших образцов. Это предупреждает возникновение систематических ошибок.
Процесс образования выборки называется отбором, который осуществляется в порядке беспристрастного, случайного отбора единиц из генеральной совокупности. При выборочном методе возникает расхождение между характеристиками выборочного наблюдения и характеристиками всей совокупности изучаемых данных. Эти расхождения называются ошибками выборки или ошибками репрезентативности (представительности).
Основным условием проведения выборочного наблюдения является предупреждение возникновения систематических ошибок, возникающих вследствие нарушения принципа равных возможностей попадания в выборку каждой единицы совокупности. Предупреждение систематических ошибок достигается в результате применения научно обоснованных способов формирования выборочной совокупности. Существуют повторный и бесповторный способы отбора данных.
Повторный — когда отобранные единицы совокупности возвращаются в генеральную совокупность и снова участвуют в отборе.
Бесповторный — когда отобранная однажды единица наблюдения обратно не возвращается в генеральную совокупность (при этом возрастает вероятность других единиц попасть в выборку).
Повторный и бесповторный отбор используется в сочетании с видами отбора: индивидуальный (отбираются отдельные единицы наблюдения), групповой (отбираются группы единиц наблюдения) и смешанный (и то, и другое).
Способы формирования выборки — это правила образования выборочной совокупности. Различают следующие виды выборки:
· случайная выборка — включение единиц в выборку осуществляется случайно;
· механическая выборка — отбор из генеральной совокупности осуществляется каким-то механическим порядком;
· типическая выборка — генеральная совокупность разделяется на группы по какому-либо признаку, а затем из каждой группы делается выборка;
· серийная выборка — производится отбор не единиц, а групп, внутри групп — сплошное наблюдение;
· моментная выборка — когда выбирается отрезок времени, а внутри него уже происходит регистрация наблюдения;
· многоступенчатая выборка — сначала выборка больших групп, затем поменьше и так далее. В итоге дело доходит до отбора отдельных единиц;
· комбинированная выборка — в разной степени комбинации перечисленных способов выборки.
Этапы выборочного метода:……..
