Помощь студентам, абитуриентам и школьникам.

Консультации и учебные материалы для разработки диссертации, дипломной работы ,курсовой работы, контрольной работы, реферата, отчета по практике, чертежа, эссе и любого другого вида студенческих работ.

Не успеваешь написать работу? Поможем!

Пример: Контрольная работа
Автоматизированный корреляционнорегрессионный анализ взаимосвязи статистических данных в среде MS Excel


ВУЗ, город:

ВЗФЭИ

Предмет: Статистика

Контрольная работа по теме:

Автоматизированный корреляционнорегрессионный анализ взаимосвязи статистических данных в среде MS Excel

Страниц: 7

Автор: Дмитрий

2006 год

5 30
RUR 500
Внимание!
Это только выдержка из работы

Рекомендуем посмотреть похожие работы:

  1. Методические рекомендации по выполнению лабораторных работ - статистика (Учебник, 2013)

    ... . Kомпьютерная лабораторная работа (ЛР) включает две части: • ЛР-1 – "Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel"; • ЛР-2 – "Автоматизированный корреляционно ...

  2. О Т Ч Е Т о результатах выполнения компьютерной лабораторной работы Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel (Учебник, 2012)

    ... статистическом исследовании эти предприятия выступают как единицы выборочной совокупности. Генеральную совокупность образуют все предприятия корпорации. Анализируемые признаки предприятий ... гистограмму распределения единиц совокупности по признаку ...

  3. Назначение электронных таблиц MS Excel и основные функции, выполняемые этими таблицами. (Курсовая работа, 2008)

    ... формулы, в ячейку рабочего листа книги MS Excel. Последовательность, в которой должны располагаться символы и аргументы функции ... аргументов функции определяет количество полей в окне функции. После ввода всех аргументов в нижней части окна функции ...

  4. Общие сведения о MS Excel (Реферат, 2009)

    ... . Инструментарий электронных таблиц включает мощные математические функции, позволяющие вести сложные статистические, финансовые и прочие расчеты. Электронные таблицы (или табличные процессоры ...

  5. Инструкцияпо выполнению лабораторных работ - статистика (Учебник, 2013)

    ... удаление из выборки аномальных единиц наблюдения. Задание 2. Оценка описательных статистических параметров совокупности ... студент формирует персональную папку с именем ФИО, содержащую два файла: Рабочий с именем Лаб.хls и Отчетный с именем Отчет ...

  6. Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel (Контрольная работа, 2006)

    ... гистограмму распределения единиц совокупности по признаку Среднегоовая стоимость основных ... предприятий с достаточно близкими значениями по каждому из показателей?4.Какова структура предприятий выборочной совокупности по среднегодовой стоимости ...

  7. Основные задачи и условия применения корреляционнорегрессионного анализа и моделирования (Реферат, 2007)

    ... базе реальных статистических данных строятся, анализируются и совершенствуются математические модели реальных экономических явлений. Эконометрика позволяет найти количественное ...

Содержание

Задача 1.3

Задача 2.4

Задача 3.4

Задача 4.5

Задача 5.6

Выдержка

1. Постановка задачи

Корреляционнорегрессионный анализ взаимосвязи признаков является составной частью проводимого статистического исследования и частично использует результаты Лабораторной работы № 1.

В Лабораторной работе № 2 изучается взаимосвязь между факторным признаком Среднегодовая стоимость основных производственных фондов (признак Х) и результативным признаком Выпуск продукции (признак Y), значениями которых являются исходные данные Лабораторной работы № 1 после исключения из них аномальных значений.

Номер предприятия Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. Выпуск продукции, млн. руб.

1 152.00 154.50

2 180.50 169.50

3 186.50 189.00

4 197.00 210.00

5 125.00 105.00

6 207.50 180.00

7 213.50 243.00

8 158.00 165.00

9 195.50 193.50

10 227.00 241.50

12 249.50 255.00

13 188.00 201.00

14 207.50 219.00

15 239.00 265.50

16 275.00 285.00

17 203.00 192.00

18 225.50 228.00

19 177.50 142.50

20 228.50 195.00

21 255.50 262.50

22 173.00 148.50

23 135.50 139.50

24 233.00 223.50

25 207.50 195.00

26 192.50 184.50

27 147.50 120.00

28 201.50 187.50

29 234.50 205.50

31 222.50 195.00

32 161.00 174.00

В процессе статистического исследования необходимо решить ряд задач.

1.Установить наличие стохастической связи между факторным признаком Х и результативным признаком Y:

а) графическим методом; б) методом сопоставления параллельных рядов.

2.Установить наличие корреляционной связи между признаками Х и Y методом аналитической группировки.

3.Оценить тесноту связи признаков Х и Y на основе:

а) эмпирического корреляционного отношения η; б) линейного коэффициента корреляции r.

Сравнить значения η и r и сделать вывод о возможности линейной связи между признаками Х и Y.

4.

Построить однофакторную линейную регрессионную модель связи признаков Х и Y, используя инструмент Регрессия надстройки Пакет анализа, и рассчитать доверительные интервалы коэффициентов уравнения линейной регрессии..

Построить теоретическую линию регрессии.

Дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии.

Рассчитать коэффициент эластичности и дать его экономическую интерпретацию.

5.Найти наиболее адекватное нелинейное уравнение регрессии с помощью средств инструмента Мастер диаграмм. Построить для этого уравнения теоретическую кривую регрессии.

II. Рабочий файл с результативными таблицами и графиками.

Распечатка рабочего файла

III. Выводы по результатам выполнения лабораторной работы.

Список использованной литературы

1.Компьютерные технологии экономико-математического моделирования: Учебн. пособие для вузов / Д.М. Дайитбегов, И.В. Орлова. М.: ЮНИТИ, 2001.

2.Орлова И.В. Экономико-математические методы и модели. Выполнение расчетов в среде EXCEL / Практикум: Учебное пособие для вузов. М.: ЗАО «Финстатинформ», 2000.136с.

3.Экономико-математические методы и прикладные модели: Учебн. пособие для вузов / В.В. Федосеев, А.Н. Гармаш, Д.М, Дайитбегов, И.В. Орлова, В.А. Половников. М.: ЮНИТИ, 1999. — 391 с.

4.Айвазян С.Л., Бежаева З.И., Староверов О.В. Классификация многомерных наблюдений. М.: Статистика, 1974.

5.Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998.

6.Андерсон Т. Введение в многомерный статистический анализ, М.: Физматгиз, 1963.

7.Джонстон Дж. Эконометрические методы. М.: Статистика, 1980. 444с.

8.Доугерти К. Введение в эконометрику. М.: ИНФРА-М, 1997.

9.Магнус Я.Р., Катышев П.К., Персецкий АЛ. Эконометрика. Начальный курс. М.: Дело, 1997. 248 с.

10.Многомерный статистический анализ в экономике /Под ред. В.Н. Тамашевича. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999.

5 19
RUR 500

Книги для самоподготовки по теме "Автоматизированный корреляционнорегрессионный анализ взаимосвязи статистических данных в среде MS Excel" - Контрольная работа

Итоги и перспективы интегрированной системы образования в высшей школе России: образование – наука – инновационная деятельность
Итоги и перспективы интегрированной системы образования в высшей школе России: образование – наука – инновационная деятельность
МГИУ , 2013

ISBN 5276020507,9785276020501

Материалы конференции предназначены для специалистов
Ученые записки по статистике
Ученые записки по статистике
1981

ISBN

Статистическое изучение производительности труда
Статистическое изучение производительности труда
1981

ISBN

Вестник статистики
Вестник статистики
1981

ISBN

Математическое обеспечение сложного эксперимента
Математическое обеспечение сложного эксперимента
1990

ISBN

Вопросы статистики
Вопросы статистики
1999

ISBN







Карта : А Б В Г Д Е Ё Ж З И К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Э Ю Я A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z

Наверх