Помощь студентам, абитуриентам и школьникам.

Консультации и учебные материалы для разработки диссертации, дипломной работы ,курсовой работы, контрольной работы, реферата, отчета по практике, чертежа, эссе и любого другого вида студенческих работ.

Не успеваешь написать работу? Поможем!

Пример: Контрольная работа
Чем отличается теоретические вероятностные характеристики от статистических оценок. Как устранять автокорреляцию и гетероскедастичность.


ВУЗ, город:

Новороссийск

Предмет: Эконометрика

Контрольная работа по теме:

Чем отличается теоретические вероятностные характеристики от статистических оценок. Как устранять автокорреляцию и гетероскедастичность.

Страниц: 13

Автор: Елена

2011 год

4 97
RUR 149
Внимание!
Это только выдержка из работы

Рекомендуем посмотреть похожие работы:

  1. В чем заключается сущность учетно-измерительной функции цен? Может ли цена товара отличаться от стоимости? (Контрольная работа, 2012)

    ... о ценах товаров и услуг. 12 7 Почему цены фактических сделок обычно отличается от прейскурантных цен? Какую роль ... Какие основные задачи решает современная фирма при выборе ценовой стратегии? 18 13 Чем отличаются рыночные методы ценообразования ...

  2. 10 вопросов (Контрольная работа, 2013)

    ... Чем отличается планирование от прогнозирования? 6. Назовите виды и формы финансового контроля? 7. Какие функции ... финансов? 10. Чем отличается бюджет унитарного государства от бюджета федеративного государства? Библиографический список

  3. Основание уголовной ответственности (Контрольная работа, 2011)

    ... уголовным законом общественно опасные последствия и причинная связь между последствиями и деянием). Субъективными элементами состава преступления являются субъективная сторона ...

  4. Освобождение от уголовной ответственности по УК РФ (Курсовая работа, 2008)

    ... с решением Европейской комиссии по правам человека. Проанализировав ст. 14 Международного пакта о ... понимал ормы, «в которых лицу, совершившему преступление, гарантируется освобождение от уголовной ответственности или смягчение наказания в обмен ...

  5. Освобождение от уголовной ответственности (Курсовая работа, 2011)

    ... рамками правового воздействия на человека, которые ... института освобождения от уголовной ответственности в связи с примирением сторон;- рассмотреть освобождение от уголовной ответственности как средство дифференциации уголовной ответственности ...

  6. Теоретические основы характеристики рынка ценных бумаг и фондовой биржи. (Курсовая работа, 2009)

    ... этой задачи. Целью исследования является изучение состояние российского рынка ценных бумаг. Для достижения этой цели ... динамики основных фондовых индексов на рынке ценных бумаг. - охарактеризовать основные проблемы на рынке ценных бумаг и наметить ...

  7. Расскажите о формах окончания производства по делу без вынесения решения (Контрольная работа, 2011)

    ... обращение за судебной защитой, что полностью исключает возможность возобновления дела. Поводом ... сторонами. Мировое соглашение сторон не составляет основания к безусловному прекращению производства. Все здесь зависит от конкретных обстоятельств. Суд ...

Содержание

1. Чем отличается теоретические вероятностные характеристики от статистических оценок…

2. Как устранять автокорреляцию и гетероскедастичность. 

Список литературы….…...…...

Выдержка

1. Чем отличается теоретические вероятностные характеристики от статистических оценок

Теория вероятностей позволяет по одним вероятностям рассчитать другие, интересующие исследователя. Например, по вероятности выпадения герба можно рассчитать вероятность того, что при 10 бросаниях монет выпадет не менее 3 гербов. Подобный расчет опирается на вероятностную модель, согласно которой бросания монет описываются схемой независимых испытаний, кроме того, выпадения герба и решетки равновозможны, а потому вероятность каждого из этих событий равна ½. Более сложной является модель, в которой вместо бросания монеты рассматривается проверка качества единицы продукции. Соответствующая вероятностная модель опирается на предположение о том, что контроль качества различных единиц продукции описывается схемой независимых испытаний. В отличие от модели с бросанием монет необходимо ввести новый параметр — вероятность того, что единица продукции является дефектной. Модель будет полностью описана, если принять, что все единицы продукции имеют одинаковую вероятность оказаться дефектными. Если последнее предположение неверно, то число параметров модели возрастает. Например, можно принять, что каждая единица продукции имеет свою вероятность оказаться дефектной.

Статистические оценки, функции от результатов наблюдений, употребляемые для статистического оценивания неизвестных параметров распределения вероятностей изучаемых случайных величин. Например, если X1,...

, Xn — независимые случайные величины, имеющие одно и то же нормальное распределение с неизвестным средним значением а, то функции — среднее арифметическое результатов наблюдений.

 

и выборочная медиана m = m (X1,..., Xn) являются возможными точечными статистическими оценками неизвестного параметра а. В качестве статистических оценок какого-либо параметра q естественно выбрать функцию q*(X1,..., Xn) от результатов наблюдений X1,..., Xn, в некотором смысле близкую к истинному значению параметра. Принимая какую-либо меру «близости» статистических оценок к значению оцениваемого параметра, можно сравнивать различные оценки по качеству. Обычно мерой близости оценки к истинному значению параметра служит величина среднего значения квадрата ошибки

 

(выражающаяся через математическое ожидание оценки E0q* и её дисперсию D0q*). В классе всех несмещённых оценок (для которых E0q* = 0) наилучшими с этой точки зрения будут оценки, имеющие при заданном n минимальную возможную дисперсию при всех q. Указанная выше оценка Х для параметра а нормального распределения является наилучшей несмещенной оценкой, поскольку дисперсия любой другой несмещенной оценки а* параметра а удовлетворяет неравенству, где s2 — дисперсия нормального распределения.

Список использованной литературы

1. Гмурман, В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: учеб. пособие для вузов / В. Е. Гмурман. — 10-е изд., стер. — М.: Высшая школа, 2005. — 404 с.

2. Гмурман, В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для вузов / В. Е. Гмурман. — 10-е изд., стер. — М.: Высшая школа, 2004. — 479 с. 

3. Домбровский, В. В. Эконометрика: учебник / В.В. Домбровский; Федеральное агентство по образованию, Национальный фонд подготовки кадров. — М.: Новый учебник, 2004. — 344 с. 

4. Колемаев, В. А. Эконометрика: Учебник для вузов по специальности 061800 «Математические методы в экономике» / В.А. Колемаев; М-во образования РФ, Гос. ун-т управления. — М.: ИНФРА-М, 2004. — 160 с. 

5. Магнус, Я. Р. Эконометрика: Начальный курс: Учебник / Я. Р. Магнус, П. К. Катышев, А. А. Пересецкий; Акад. нар. хоз-ва при Правительстве РФ. — 6-е изд., перераб. и доп. — М.: Дело, 2004. — 576 с.

5 23
RUR 149






Карта : А Б В Г Д Е Ё Ж З И К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Э Ю Я A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z

Наверх