Помощь студентам, абитуриентам и школьникам.

Консультации и учебные материалы для разработки диссертации, дипломной работы ,курсовой работы, контрольной работы, реферата, отчета по практике, чертежа, эссе и любого другого вида студенческих работ.

Не успеваешь написать работу? Поможем!

Пример: Дипломная работа
Дипломная работа. Аc обучения нейросетей на основе данных из информационных хранилищ


ВУЗ, город:

Тула

Предмет: Исследование систем управления

Дипломная работа по теме:

Дипломная работа. Аc обучения нейросетей на основе данных из информационных хранилищ

Страниц: 126

Автор: xlam

2006 год

5 60
RUR 3490
Внимание!
Это только выдержка из работы

Рекомендуем посмотреть похожие работы:

  1. Дипломный проект. Аc обучения нейросетей для задач безаварийного движения (Дипломная работа, 2006)

    ... «Движение» включает следующие подсистемы: - подсистема формирования входных данных;- подсистема сбора и обработки данных с датчиков;- подсистема настройки нейросети;- подсистема формирования структуры и обучения нейросети;- подсистема ...

  2. Особенности управления предприятием на основе совершенствования планирования. Диплом. (Дипломная работа, 2008)

    ... целей организации; конкретизацию целей для структурных подразделений организации ... исследования. Цель работы заключатся в изучении и анализе особенностей управления предприятием, разработка методов и рекомендаций совершенствования планирования ...

  3. Формирование здоровьесберегающего пространства в школе на основе оптимального использования информационных технологий (Дипломная работа, 2012)

    ... здоровья школьников; - проанализировать социо-культурный потенциал Интернет – технологий; - провести практическое исследование эффективности применения информационных технологий в области формирования здоровьесберегающего ...

  4. Использование новых информационных технологий в обучении математике на примере использования TeachPro (Курсовая работа, 2007)

    ... к использованию информационных и коммуникационных технологий в процессе обучения и воспитания школьников · Недостаточная готовность к обучению математике и ...

  5. Особенность управления предприятием на основе совершенствования планирования (Дипломная работа, 2008)

    ... развития. Внутрифирменное планирование в рамках предприятия охватывает как текущее, так и перспективное планирование, осуществляемое в виде прогнозирования. Внутрифирменное финансовое планирование ...

  6. Качество продукции как основа конкурентоспособности предприятия (Курсовая работа, 2008)

    ... . Качество продукции – совокупность свойств товара, ... качество» и «конкурентоспособность»; Вторая глава курсовой работы посвящена вопросам управления качеством продукции. Рассмотрены методы оценки уровня качества продукции; методы контроля качества ...

  7. 2 задачи, ГУУ (Контрольная работа, 2011)

    ... Статьи баланса 1 квартал 4 квартал Оборотные активы 17200 24000 - денежные средства 2100 2202 - краткосрочные ... собственных оборотных средств в 1 квартале: 17 200 – 25 691 = - 8 491 Определим сумму собственных оборотных средств в 4 квартале ...

Содержание

Дипломная работа.

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОСЕТЕЙ НА ОСНОВЕ ДАННЫХ ИЗ ИНФОРМАЦИОННЫХ ХРАНИЛИЩ.

Дата защиты 2006 г. (защита прошла успешно).

Пояснительная записка без программы.

Введение 6

1 Применение нейронных сетей для анализа данных в информационных хранилищах 8

1.1 Необходимость анализа информационных массивов 8

1.2 Основные понятия технологии искусственных нейронных сетей 9

1.3 Программные продукты для анализа данных с помощью нейросетевых технологий 16

2 Общесистемные решения 23

2.1 Пояснительная записка к техническому проекту 23

2.2 Описание схемы организационной структуры ООО 24

2.3 Описание автоматизируемых функций и схемы функциональной структуры АСОН 27

2.4 Описание постановки задачи 29

3 Математическое обеспечение 30

3.1 Математические основы нейросетевых технологий 30

3.2 Описание схемы работы АСОН 31

4 Информационное обеспечение 33

4.1 Перечень входных и выходных данных АСОН 34

4.2 Описание формата входного сигнала 34

4.3 Описание типа и формата выходных данных 34

5 Техническое обеспечение АСОН 36

5.1 Описание комплекса технических средств 36

5.1 Инструкция по эксплуатации комплекса технических средств 37

6 Программное обеспечение 39

6.1 Описание программного обеспечения 39

6.2 Описание технологии доступа к данным ADO DB 39

6.3 Описание контрольного примера 39

7 Организационное обеспечение 44

7.1 Описание организационной структуры ООО 44

7.2 Руководство пользователя АСОН 44

8 8 Оценка надёжности автоматизированной системы обучения нейросетей на основе данных из информационного хранилища по всем фазам проектирования 49

9 Экономическая часть 66

9.1 Расчет трудоемкости разработки АСОН 67

9.2 Расчет стоимости машинного часа 70

9.3 Расчет себестоимости АСОН 75

9.4 Обоснование цены АСОН 76

9.5 Анализ конкурентоспособности 77

9.6 Расчет экономического эффекта от внедрения АСОН 82

10 Охрана труда и окружающей среды 82

10.1 Анализ вредных и опасных производственной факторов 83

10.2 Организация производственного помещения и размещение оборудования 86

10.3 Микроклимат производственных помещений и организация воздухообмена 88

10.4 Производственное освещение 92

10.5 Защита от излучений при работе на ПЭВМ 95

10.6 Эргономика рабочего места. Режим труда и отдыха 96

10.7 Электробезопасность 98

10.8 Пожарная безопасность 100

Заключение 103

Библиографический список 106

Приложение Б. IDEF0 диаграммы 120

Приложение В. Схема работы системы 125

Выдержка

АСОН предназначена для формирования структуры нейросети и ее дальнейшего обучения по данным, извлеченным из информационного хранилища.

Целью системы является автоматизация процесса создания и обучения нейросети для анализа данных информационного хранилища и установления неявных зависимостей.

АСОН включает следующие подсистемы:

— подсистема организации доступа к данным информационных хранилищ;

— подсистема формирования структуры нейросети;

— подсистема настройки и обучения нейросети;

— подсистема обработки реальных данных с помощью созданной нейросети.

Данный программный разработан в среде программирования Microsoft Visual Studio 2005. Доступ к информационному хранилищу должен осуществляться с использованием библиотеки OLE DB. Программное обеспечение обеспечивает выполнение всех функций и реализовано с помощью модульного программирования и функционирует независимо от аппаратной части.

Список использованной литературы

1. ГОСТ 34.201 89 Информационная технология. Виды, комплектность и обозначение документов при создании автоматизированных систем.

2. ГОСТ 34.602 89 Информационная технология. Техническое задание на создание автоматизированных систем.

3. ГОСТ 12.1.005-88 Общие санитарно-гигиенические требования к воздуху рабочей зоны.

4. ГОСТ 19.404 79 Пояснительная записка.

5. ГОСТ 19.701 90 Схемы алгоритмов, программ, данных и систем.

6. ГОСТ 28.195 89 Оценка качества программных средств.

7. Р 2.2.755-99 Гигиенические критерии оценки условий труда по показателям вредности и опасности факторов производственной среды, тяжести и напряжённости трудового процесса.

8. СанПин 2.2.2/2.4-1340-03 Гигиенические требования к персональным электронно-вычислительным машинам и организации работы.

9. Ежов А.А., Шумский С.А. Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе (серия Учебники экономико-аналитического института МИФИ под ред. проф. В.В. Харитонова). М.: МИФИ, 1998. 224 с.

10. Змиртович А.И. Интеллектуальные информационные системы. — Мн.: НТООО «ТетраСистемс», 1997. — 368 с.

11. Каханер Д., Моулер К., Нэш С. Численные методы и программное обеспечение. М: Мир, 1998. 575с.

12. Назаренко М. Курс лекций. Теория и практика формальных нейронных сетей. — http://nuweb.jinr.ru/~nazaren/unc/nn_ru.html.

13. Назаров А.В., Лоскутов А.И. Нейросетевые алгоритмы прогнозирования и оптимизации систем. СПб.: Наука и Техника, 2003. 384с.

14. Огнянович А. В. Методические указания по выполнению организационно экономической части дипломного проекта. Тула 2003.

15. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / Пер. с польского И.Д. Рудинского. М: Финансы и статистика, 2002. 344с.

16. Практикум применения пакета Brainmaker для прогнозирования на финансовых рынках/ Перевод и редакция Сергея Блинва. — http://win.aha.ru/~mdo/office/bm_fin.htm.

17. Технико экономическое обоснование дипломных проектов: Учеб. пособие для втузов/ Л. А. Астреина, В. В. Балдесов, В. К. Беклешов и др.; Под ред. В. К. Беклешова. М.: Высш. Шк., 1991.

18. Типовые нормы времени на программирование задач для ЭВМ. М.: Экономика, 1989.

4 25
RUR 3490

Книги для самоподготовки по теме "Дипломная работа. Аc обучения нейросетей на основе данных из информационных хранилищ" - Дипломная работа

Физиология высшей нервной деятельности
Физиология высшей нервной деятельности
1989

ISBN 5211002229,9785211002227

Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы
Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы
2013

ISBN 5935171031,9785935171032

Нана
Нана
2013

ISBN 5699109889,9785699109883

Содерж.: Нана : роман ; рассказы: Госпожа Нежон ; Наис Микулен ; Воздержание ; Воспоминания
Neirokomp'iuter
Neirokomp'iuter
Наука Сибирское Предприятие Ран , 1998

ISBN 5020314099,9785020314092

Динамические системы, устойчивые к отказам
Динамические системы, устойчивые к отказам
1985

ISBN

Язык как инстинкт
Язык как инстинкт
2013

ISBN 5397002801,9785397002806







Карта : А Б В Г Д Е Ё Ж З И К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Э Ю Я A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z

Наверх