Помощь студентам, абитуриентам и школьникам.

Консультации и учебные материалы для разработки диссертации, дипломной работы ,курсовой работы, контрольной работы, реферата, отчета по практике, чертежа, эссе и любого другого вида студенческих работ.

Не успеваешь написать работу? Поможем!

Пример: Контрольная работа
Эконометрика вариант 2


ВУЗ, город:

университет

Предмет: Эконометрика

Контрольная работа по теме:

Эконометрика вариант 2

Страниц: 17

Автор: Tatiana

2007 год

4 3
RUR 500
Внимание!
Это только выдержка из работы

Рекомендуем посмотреть похожие работы:

  1. Эконометрика, вариант 82 (Контрольная работа, 2013)

    ... ), постройте модель временного ряда. Для этого требуется: 1. Построить коррелограмму и определить имеет ли ряд тенденцию и сезонные ... rt,t-5=-0,207 хt-5 685 837 1161 1151 822 1383 884 Таблица ...

  2. 4 задания по эконометрике, вариант 85 (Контрольная работа, 2013)

    ... теоретический коэффициент детерминации и остаточную (необъясненную уравнением регрессии) дисперсию. Сделать вывод. 3 ... Согласно варианту 85, требуется выбрать признаки № 1 (собственные оборотные средства) и № 4 (курсовая цена акции, руб.). Наблюдения ...

  3. Эконометрика, вариант 83 (Контрольная работа, 2013)

    ... № Собственные оборотные средства, млн.руб. (X) Дебиторская задолженность, млн. руб. (Y) № Собственные оборотные средства, млн.руб. (X) Дебиторская задолженность, млн. руб. (Y) ... Признаком-фактором (X) являются собственные оборотные средства ...

  4. 4 задачи по эконометрике (ПГУ, 26 вариант) (Контрольная работа, 2011)

    ... поставок в месяц, в год;\r\n4) годовые затраты на обеспечение процесса организации поставок и хранения товара ... , ден. ед. - 76 \r\nЗатраты на хранение 1 ед товара в месяц , ден.ед - 0.046\r\n1) оптимальный размер ...

  5. Контрольная работа по Эконометрике Вариант № 9 (Контрольная работа, 2008)

    ... квартиры за счет значимых факторов. Дать экономическую интерпретацию коэффициентов модели регрессии. 7. Оценить качество построенной модели. Улучшилось ли качество модели ...

  6. 2 задачи, вариант 1 (Контрольная работа, 2011)

  7. Эконометрика, вариант 1 (Контрольная работа, 2013)

    ... помощью теста на выбор «длинной» и «короткой» регрессии. Этот тест используется для отбора наиболее существенных объясняющих переменных. ... факторов. Стремление к построению более простой модели приводит к идее уменьшения размерности модели ...

Содержание

1 теоретический вопрос

2. задача

Выдержка

1. При практическом проведении регрессионного анализа при помощи метода МНК следует обратить серьезное внимание на проблемы, связанные с выполнимостью свойств случайных отклонений моделей. Свойства оценок коэффициентов регрессии напрямую зависят от свойств случайного члена в уравнении регрессии. Для получения качественных оценок необходимо следить за выполнимостью предпосылок МНК, так как при их нарушении МНК может давать оценки с плохими статистическими свойствами. Одной из ключевых предпосылок МНК является условие постоянства дисперсий случайных отклонений. Выполнимость данной предпосылки называется гомоскедастичностью (постоянством дисперсии отклонений), невыполнимость данной предпосылки называется гетероскедастичностью (непостоянством дисперсии отклонений).

Случайные отклонения принимают произвольные значения некоторых вероятностных распределений. Но, несмотря на то что при каждом конкретном наблюдении случайное отклонение может быть большим либо меньшим, положительным либо отрицательным, не должно быть причины, вызывающей большие отклонения при одних наблюдениях и меньшие при других.

На рисунке 1.1 приведены два примера линейной регрессии зависимости потребления от дохода : .

В обоих случаях с ростом дохода растет среднее значение потребления. Но на рисунке 1.1, а дисперсия остается одной и той же для различных уровней дохода, а на рисунке 1.

1, б дисперсия потребления не остается постоянной, а увеличивается с ростом дохода. Фактически это означает, что во втором случае субъекты с большим доходом в среднем потребляют больше, чем субъекты с меньшим доходом, и, кроме того, разброс в их потреблении более существенен для большего уровня дохода. Люди с большим доходом имеют больший простор для его распределения. Реалистичность данной ситуации не вызывает сомнений..

Рис. 1.1

Гетероскедастичность приводит к тому, что выводы, полученные на основе — и -статистик, а также интервальные оценки будут ненадежными.

Обнаружение гетероскедастичности

Обнаружение гетероскедастичности является довольно сложной задачей. В настоящее время существует ряд методов, позволяющих определить наличие гетероскедастичности.

1. Графический анализ остатков

В этом случае по оси абсцисс откладываются значения объясняющей переменной, а по оси ординат либо отклонения, либо их квадраты . Примеры таких графиков представлены на рисунке 1.2.

На рисунке 1.2, а все отклонения находятся внутри полуполосы постоянной ширины, параллельной оси абсцисс. Это говорит о независимости дисперсий от значений переменной и их постоянстве, т.е. в этом случае выполняются условия гомоскедастичности.

На рисунках 1.2, б  12, д наблюдаются некоторые систематические изменения в соотношениях между и . Рисунок 1.2, б соответствует примеру из главы 1.1. Рисунок (в) отражает линейную, рисунок 1.

2, г квадратичную, рисунок 1.2, д гиперболическую зависимости между квадратами отклонений и значениями объясняющей переменной . Другими словами, ситуации 1.2, б  1.2, д отражают большую вероятность наличия гетероскедастичности для рассматриваемых статистических данных..

Рис. 1.2

Графический анализ остатков является удобным в случае парной регрессии. При множественной регрессии графический анализ возможен для каждой из объясняющих переменных, . Чаще вместо объясняющих переменных по оси абсцисс откладывают значения, , получаемые из эмпирического уравнения регрессии.

2. Тест ранговой корреляции Спирмена

Значения и (абсолютные величины) ранжируются (упорядочиваются по величинам). Затем определяется коэффициент ранговой корреляции:

(1.1)

где разность между рангами и, ; число наблюдений.

Например, если является 25-ым по величине среди всех наблюдений, а является 32-м, то .

Затем рассчитывается статистика:

(1.2)

Если значение, рассчитанное по формуле (1.2), превышает критическое, то необходимо отклонить гипотезу об отсутствии гетероскедастичности. В противном случае гипотеза об отсутствии гетероскедастичности принимается.

Если в модели регрессии больше, чем одна объясняющая переменная, то проверка гипотезы может осуществляться с помощью -статистики для каждой из них отдельно.

4 83
RUR 500

Книги для самоподготовки по теме "Эконометрика вариант 2" - Контрольная работа

Библиотечная эконометрика. Вып. 2: Вопросы управления формированием библиотечных фондов
Библиотечная эконометрика. Вып. 2: Вопросы управления формированием библиотечных фондов
2013

ISBN

Эконометрика и проблемы экономического роста
Эконометрика и проблемы экономического роста
1966

ISBN

Математические методы и модели для магистрантов экономики: Учебное пособие. 2-е изд., дополненное
Математические методы и модели для магистрантов экономики: Учебное пособие. 2-е изд., дополненное
Издательский дом "Питер" , 2012

ISBN 5498078110,9785498078113

Макроэкономика: Учебник для вузов. 2-е изд.
Макроэкономика: Учебник для вузов. 2-е изд.

ISBN 5469000583,9785469000587

Критика эконометрических теорий
Критика эконометрических теорий "планирования" капиталистической экономики
1962

ISBN

Экономическая теория
Экономическая теория
Издательский дом "Питер" , 2012

ISBN 5498076355,9785498076355

Издание содержит: Введение в экономическую теорию; Микроэкономика; Макроэкономика. Закономерности...

Статьи по теме для самостоятельной работы

Стратегический подход к развитию региональных авиаперевозок в Российской Федерации. Часть 3 - Aviation EXplorer

Стратегический подход к развитию региональных авиаперевозок в Российской Федерации. Часть 3 - Aviation EXplorer

Авиационные власти Российской Федерации в последнее время большое внимание уделяют вопросам развития региональных перевозок с учетом возможности применения систем государственной поддержки за счет средств федерального бюджета. Реализуются дорожная карта развития региональных авиаперевозок, пилотный проект развития межрегиональных авиаперевозок в Приволжском федеральном округе, другие проекты.... далее







Карта : А Б В Г Д Е Ё Ж З И К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Э Ю Я A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z

Наверх